주요업무
• 물리 기반 AI / Process ML 기술 방향 및 로드맵 수립
• SPI, AOI, Mounter, Printer 등 SMT 공정 데이터 기반 예측·최적화 모델 개발 리딩
• 공정 인과관계, 순차 동작, 물리 제약 조건을 반영한 AI 모델 아키텍처 설계
• Transformer, Neural Operator, Diffusion Model, PINN 등 고급 AI 모델의 공정 적용
• 유체역학, 열역학, 점탄성, 접촉역학 등 공정 물리 기반 모델링
• Digital Twin, Differentiable Simulator, Surrogate Model 개발 방향 수립
• Bayesian Optimization, Gaussian Process, DoE 기반 공정 파라미터 최적화
• SPI/AOI 3D 측정 데이터, 장비 로그, 공정 조건 등 멀티모달 데이터 분석
• 품질 예측, 원인 분석, 공정 안정성 개선 및 자동 제어 모델 개발
• 연구 모델의 제품화, 장비 탑재, On-device Inference 최적화 리딩
• ML 엔지니어, 알고리즘 개발자, 공정 전문가, SW 개발자 협업 및 기술 리뷰
• 팀원 멘토링 및 기술 과제 리딩