AI 기술로 대한민국 공유숙박을 선도하고 최고의 AI Native 전문가로 성장할 분을 모십니다. Agentic Platform · AI Travel Agent · AI Native Marketing Beyond Airbnb Alternative. Beyond Home Sharing. K-Life Sharing. 위홈은 공유숙박 분야의 AI Native Startup입니다. AI Native Engineer는 서비스와 플랫폼 기능 개발을 중심으로 마케팅과 고객관리 등을 혁신하며 최고의 AI 전문가로 성장합니다. 위홈의 게스트·호스트·임직원이 겪는 문제를 발견하고, 이를 처음부터 AI 중심으로 다시 설계하며, 실제 업무를 수행하는 AI Agent와 Agentic Platform을 개발합니다. 숙소와 예약, 고객과 콘텐츠, 정책과 운영 데이터를 연결해 게스트의 여행 계획부터 호스트 운영, 마케팅, 고객지원과 사내 업무까지 지능화하고 자동화합니다. 또한 콘텐츠 제작, SEO·AEO·GEO, CRM, 개인화, 고객분석과 Growth Experiment를 지원하는 AI Native Marketing 기능을 개발해 실제 고객 유입과 예약·매출 성장으로 연결합니다. "이 제품과 업무를 처음부터 AI Native로 다시 설계한다면 어떻게 만들 수 있을까?" 이 질문을 실제 제품과 성과로 만들어낼 엔지니어를 찾습니다. 그 과정에서 최고의 AI Native 전문가로 성장할 멤버를 모십니다.

1. 위홈 Agentic Platform 구축 • 다양한 AI Agent를 공통으로 개발·운영할 수 있는 Agentic Platform을 설계하고 구축합니다. • LLM, RAG, Memory, Tool Calling, MCP와 Workflow를 결합해 Agent가 정보를 검색하고 판단하며 실제 업무를 수행하도록 만듭니다. • 숙소·예약·고객·호스트·콘텐츠·정책·운영 데이터를 Agent가 안전하게 활용하도록 연결합니다. • 내부 API와 외부 서비스·SaaS를 호출해 분석, 생성, 알림과 업무처리까지 완료하도록 개발합니다. • 여러 제품과 팀에 재사용할 수 있는 Agent Architecture와 Multi-Agent Workflow를 구축합니다. 2. 게스트를 위한 AI Travel Agent 개발 • 여행 목적, 일정, 인원, 예산과 선호도를 이해하는 AI 숙소 검색·추천 기능을 개발합니다. • 자연어 질문을 실제 숙소, 가격, 지역과 예약 가능 데이터에 연결합니다. • 숙소 비교와 지역·일정 추천에서 실제 예약까지 이어지는 AI Travel Agent를 개발합니다. • 숙박을 중심으로 짐보관, 공항 이동, eSIM, K-Beauty와 로컬 경험을 연결하는 AI Travel Concierge를 구축합니다. • 한국어와 영어를 중심으로 중국어·일본어 등 다국어 서비스를 확장합니다. 3. 호스트를 위한 AI Agent 개발 • 숙소 등록, 설명 작성, 콘텐츠 관리와 게스트 커뮤니케이션을 지원하는 Host Agent를 개발합니다. • 숙소 정보, 가격, 예약과 고객 반응을 분석해 리스팅 품질과 예약 전환 개선안을 제공합니다. • 정책, 운영 가이드와 FAQ를 연결한 AI Host Copilot을 구축합니다. • 예약 관리, 고객 응대와 반복적인 호스트 운영 업무를 자동화합니다. • 호스트의 예약과 수익을 높일 수 있는 데이터 기반 인사이트와 실행방안을 제공합니다. 4. AI Native Marketing 기능 개발 • 시장·경쟁사·고객·검색 데이터를 분석해 마케팅 기회와 콘텐츠 주제를 제안하는 Research Agent를 개발합니다. • 블로그, SNS, 이메일, 광고와 랜딩페이지 콘텐츠를 생성하고 채널별로 변환하는 Content Agent를 개발합니다. • 생성, 검수, 번역, 배포, 성과분석과 재활용을 연결하는 AI Content Pipeline을 구축합니다. • 검색엔진과 AI 검색에서 위홈이 더 많이 발견되도록 SEO·AEO·GEO 분석 및 최적화 기능을 개발합니다. • 고객 행동과 예약 데이터를 활용한 개인화 추천, AI CRM, 고객 세분화와 Lifecycle Marketing을 자동화합니다. • 실험을 설계하고 결과와 후속 실행안을 제시하는 Growth Experiment Agent와 Dashboard를 개발합니다. 5. 사내 업무 Agent 및 자동화 개발 • CS, 운영, 사업개발, 마케팅과 경영진을 지원하는 내부 AI Agent를 개발합니다. • 문의 분류, 답변 초안과 업무 연결을 지원하는 CS Agent를 개발합니다. • 시장조사, 경쟁사 분석, 파트너 발굴과 제안서 작성을 지원하는 Business Agent를 개발합니다. • 보고서, 데이터 분석, 회의록, 업무관리와 반복적인 운영 프로세스를 자동화합니다. • 팀 구성원이 자연어로 회사 정보와 데이터를 찾고 업무를 수행하는 Internal Copilot을 구축합니다. 6. RAG 및 AI 데이터 인프라 구축 • 숙소, 예약, 고객, 호스트, 정책, FAQ, 콘텐츠와 운영 문서를 AI가 활용할 수 있도록 구조화합니다. • 데이터 수집, 정제, Chunking, Embedding, Retrieval과 Re-ranking Pipeline을 설계합니다. • Vector Database와 검색 시스템을 활용해 정확하고 최신성 있는 답변을 제공합니다. • 정형·비정형 데이터를 함께 검색·분석하는 Hybrid Retrieval 구조를 개발합니다. • 다국어 환경에서도 일관된 품질을 제공하도록 검색과 지식 구조를 최적화합니다. 7. AI Agent 평가·관찰·보안 체계 구축 • Agent의 정확도, 유용성, 업무 완료율, 응답속도와 비용을 측정하고 개선합니다. • Prompt, Model, Retrieval, Tool Use와 Workflow를 체계적으로 평가합니다. • 실행 과정과 도구 사용을 추적할 수 있는 Logging, Tracing과 Observability를 구축합니다. • Hallucination, 개인정보 유출, Prompt Injection과 잘못된 도구 실행을 줄이는 Guardrail을 개발합니다. • 중요한 업무에는 사람의 승인과 검수가 포함되는 Human-in-the-Loop 구조를 적용합니다. 8. 새로운 AI 기술의 탐색과 적용 • 새로운 AI 모델, Agent Framework, 개발 도구와 오픈소스를 지속적으로 탐색합니다. • 기술을 테스트하는 데 그치지 않고 위홈의 실제 제품과 업무에 적용합니다. • 아이디어를 빠르게 Prototype으로 만들고 실제 고객과 팀을 대상으로 검증합니다. • 제품·개발·마케팅·디자인·CS·운영팀과 협업해 AI 기능을 실제 서비스로 출시합니다.

• 최적화된 AI Native 바이브코딩 개발 가능한 분 • ChatGPT, Claude, Gemini 및 Cursor, Codex, Claude Code 등의 AI 도구를 능숙하게 활용하고 결과를 검증할 수 있는 분 • LLM API를 활용해 AI Application 또는 AI Agent를 직접 구현해 본 분 • RAG, Tool Calling, MCP, Memory와 Workflow 등 Agentic AI의 핵심 구조를 이해하는 분 • API, Database, Backend와 외부 서비스를 연결해 End-to-End 기능을 구현할 수 있는 분 • 문제 정의부터 Prototype, 배포, 평가와 개선까지 주도적으로 실행하고 싶은 분

• Computer Science, 소프트웨어, AI 또는 데이터 관련 전공자나 이에 준하는 개발 역량을 갖춘 분 • LangGraph, OpenAI Agents SDK 등 Agent Framework를 활용해 본 분 • Vector Database, Semantic Search와 Hybrid Search 기반 RAG 시스템을 구축해 본 분 • MCP, Multi-Agent 또는 장시간 실행되는 Agent Workflow를 개발해 본 분 • AI Evaluation, Observability, Guardrail, Human-in-the-Loop와 보안을 실제 서비스에 적용해 본 분 • 개인화·추천·CRM·콘텐츠 자동화 등 AI Native Marketing 기능이나 여행·숙박·커머스 서비스를 개발해 본 분 모든 기술과 프레임워크를 이미 경험했을 필요는 없습니다. 특정 도구를 사용한 기간보다 새로운 기술을 빠르게 이해하고, 필요한 도구를 선택해 실제 문제를 해결하는 능력을 중요하게 평가합니다. 경력 연수보다 직접 만든 결과물과 문제 해결 능력을 중요하게 봅니다. 신입 또는 1~2년 차 초기 경력자라도 AI Agent나 AI 기반 서비스를 직접 개발하고 배포한 경험이 있다면 적극적으로 지원할 수 있습니다.

이력서와 함께 본인이 직접 개발한 AI 프로젝트 또는 기술 포트폴리오를 보내주세요. 프로젝트에서 해결하고자 한 문제, 본인이 직접 담당한 부분, 사용한 기술, 주요 의사결정, 실패와 개선 과정 및 실제 결과를 함께 알려주세요. AI를 활용해 빠르게 만든 결과물도 좋습니다. 다만 자신이 구현한 구조와 코드를 이해하고 설명할 수 있어야 합니다.

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