[우리는 실험의 병목을 자동화합니다] AI가 신약을 설계해도, 그 가설을 증명하는 실험은 여전히 사람이 수없이 반복해야 합니다. ABLE Labs는 이 물리적 실험의 병목을 로봇과 자동화로 해결합니다. 액체를 정밀하게 분주하는 Liquid Handling Robot부터 여러 장비가 연결되어 하나의 실험을 수행하는 Lab Automation System까지, 실험실에서 반복되는 작업을 자동화하는 제품을 직접 개발하고 만듭니다. 우리가 궁극적으로 만들고자 하는 것은 사람이 일일이 실험하지 않아도 로봇이 실험을 수행하고, AI가 결과를 바탕으로 다음 실험을 설계하는 Self-Driving Lab입니다. 이를 위해 기구, 전장, 소프트웨어, 제조가 서로 분리된 기능으로 일하지 않습니다. 하나의 제품이 실제 실험실에서 정확하고 안정적으로 동작할 때까지 각 영역의 엔지니어가 함께 문제를 해결합니다. 지금 ABLE Labs는 제품군과 고객, 프로젝트 규모가 빠르게 확대되는 단계에 있습니다. 좋은 제품 하나를 만드는 것을 넘어, 더 많은 제품을 안정적으로 만들고 고객에게 전달할 수 있는 제품과 제조 시스템을 함께 만들어가고 있습니다. 고객은 ABLE Labs의 장비로 신약 연구와 진단 실험을 수행합니다. 장비의 작은 오차도 실험 결과의 신뢰도에 영향을 줄 수 있기 때문에, 제품과 생산량이 늘어날수록 누가 만들고 검사하더라도 일정한 품질 수준을 유지하고 모든 제품이 같은 기준을 충족하도록 만드는 일이 중요해집니다. 아직 모든 검사 기준과 품질관리 체계가 완성된 단계는 아닙니다. 품질관리 엔지니어는 정해진 항목을 검사하는 역할을 넘어, 자재 입고부터 제품 출하까지 품질을 책임지고 반복되는 문제를 기준과 프로세스로 만들어가는 역할을 담당합니다.

• 입고·공정·출하 품질을 관리합니다 - BOM, 도면과 제품 사양을 기준으로 입고된 원자재와 부품의 치수와 외관을 검사하고, 부적합 자재가 조립에 투입되기 전에 발견하여 필요한 1차 조치를 진행합니다. - 제품 조립 과정의 품질을 확인하고, 출하 전 최종 Gate에서 합격 여부를 판정하고 검사성적서를 발행합니다. • 제품별 검사 기준과 방법을 수립하고 개선합니다 - 제품과 프로젝트에 따라 달라지는 사양과 구성을 이해하여 필요한 검사 항목과 방법을 정의합니다. - 신규 제품과 설계 변경, 실제 제조 과정에서 발생한 Issue를 반영하여 검사 기준을 지속적으로 보완합니다. • 품질 문제의 원인을 찾고 개선까지 관리합니다 - 부적합 사항을 기록하는 데 그치지 않고 원인을 파악하여 개발·제조·SCM 및 협력업체와 개선조치를 진행합니다. - 조치 결과와 재발 여부를 확인하고, 반복되는 문제는 검사 기준과 관리 프로세스에 반영합니다. • 협력업체의 품질을 관리합니다 - 업체별 불량과 개선 이력을 문서화하고 SCM과 공유하여 협력업체 평가와 향후 품질관리의 근거로 활용합니다. - 반복되는 협력업체 품질 Issue를 추적하고, 필요한 개선이 실제 제작 품질의 변화로 이어지는지 확인합니다. • 품질 이력과 품질관리 체계를 만들어갑니다 - 검사 데이터, 제품별 품질 이력과 검사성적서를 체계적으로 관리하고 ISO 13485 품질시스템 운영에 참여합니다. - 제품과 조직이 성장하더라도 일정한 품질 수준을 유지할 수 있도록 품질 기준과 관리 프로세스를 지속적으로 개선합니다.

• 자동화 장비·정밀기기 등 장비 제조업에서 품질관리 업무 경험이 2~3년차인 분 • 기계 도면과 BOM, 제품 사양을 이해하고 이를 바탕으로 제품과 부품의 품질을 판단할 수 있는 분 • 버니어캘리퍼스, 게이지 등 측정기기를 활용하여 치수와 외관 검사를 직접 수행할 수 있는 분 • 검사 기록과 검사성적서 등 품질 문서를 직접 작성하고 관리해본 경험이 있는 분 • 부적합을 발견하는 데 그치지 않고 원인을 파악하여 유관부서 또는 협력업체와 개선조치를 진행해본 경험이 있는 분 • 정해진 기준이 부족하거나 문제가 반복될 때 필요한 검사 기준과 업무 프로세스를 스스로 개선할 수 있는 분

• 의료기기 제조업 QC 또는 ISO 13485 품질시스템 경험 • 자동화 장비·로봇·정밀기기 등 복합 장비의 품질관리 경험 • 직접 검사 기준이나 검사 프로세스를 만들거나 개선한 경험 • 협력업체 품질관리 또는 업체 평가 경험 • 제조 과정에서 발생한 품질 문제의 원인 분석과 재발방지 경험 • SolidWorks 등 CAD 도구를 활용하여 기계 도면을 직접 확인해본 경험 • 산업공학·기계공학·메카트로닉스 등 관련 전공 • 품질경영기사·품질경영산업기사 등 품질 관련 자격 • AI 도구를 실제 품질관리·문서화 업무에 활용해본 경험

서류 전형 → 1차 면접(직무스킬) → 2차 면접(컬처핏) → 처우 협의 → 최종 합격

[Work] - 오전 8~10시 사이 자율 출근하는 시차 출퇴근제를 운영하며, 주 40시간 근무를 기본으로 합니다. - 오피스·R&D Lab·제조·자재 공간이 같은 사업장에 있어 자재와 제조 현황을 직접 확인하며 개발·제조팀과 빠르게 협업할 수 있습니다. - 업무용 노트북과 모니터를 제공합니다. [Life] - 연차·반차·반반차를 사용할 수 있으며, 연차 사용 사유를 묻지 않습니다. - 점심·저녁식사와 간식·음료·커피를 제공합니다. - 단체보험과 경조사를 지원하며 명절 상품권을 제공합니다. [Reward] - 성과에 따른 인센티브를 지급합니다. - 성과와 기여도에 따라 스톡옵션을 부여합니다.