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넥스트증권(주)

Backend Engineer (채널 서비스·플랫폼)

51-300명
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직무 Summary 넥스트증권과 ​함께 ​투자 ​경험을 만들어 ​갈 백엔드 엔지니어를 모집합니다. ​MTS와 ​Agent Portal을 ​중심으로 투자 정보 ​탐색, 거래·자산관리, ​커뮤니티, ​개인화 서비스를 ​연결하는 ​백엔드를 ​설계·개발·운영합니다. 사용자에게 필요한 ​정보를 ​안정적으로 제공하고, 금융 ​서비스에 ​필요한 ​데이터 정합성과 보안, ​실시간성을 함께 ​해결합니다. 본 ​공고는 하위 ​6개 포지션을 ​통합한 ​백엔드 채용 안내입니다. ​공통 자격요건을 ​바탕으로 지원 분야의 전문성과 경험을 살펴봅니다. 분야별 주요 업무와 우대사항은 아래에서 확인할 수 있습니다.

주요업무

• MTS 및 Agent Portal의 API와 백엔드 서비스를 설계·개발하고, 배포 이후 모니터링과 장애 대응까지 서비스 생애주기 전반을 담당합니다. • 여러 도메인과 외부 시스템의 데이터를 사용자 경험에 맞게 연결하고, API 계약과 데이터 흐름을 정의합니다. • 캐시, 비동기 이벤트 처리, 트래픽 제어와 장애 격리를 통해 성능과 안정성을 개선합니다. • 로그·메트릭·분산 트레이싱을 기반으로 병목과 장애 원인을 분석하고, 테스트와 운영 자동화로 품질을 높입니다. • 기획·디자인·클라이언트·코어트레이딩·플랫폼·AI/Data 등 유관 조직과 협업해 요구사항을 구체화하고 기술적 의사결정을 실행합니다. [모집 분야별 상세 업무] 1. MTS-BFF | 채널 백엔드 플랫폼 • MTS 앱이 사용하는 여러 도메인의 API를 조합·중개하고, 채널 공통 아키텍처와 운영 안정성을 책임집니다. • 주요 업무: 인증·계좌·거래·시세 API를 화면과 사용자 흐름에 맞게 조합하고, MTS-BFF 및 Channel API를 설계·개발·운영합니다. • 주요 업무: 캐시 정책, 타임아웃, 재시도, Circuit Breaker, 트래픽 제어를 설계하고, 하위 서비스 장애가 채널 전체로 확산되지 않도록 개선합니다. • 주요 업무: API 응답시간과 오류율을 관측하고 병목을 개선하며, 채널 공통 API 계약과 개발·운영 기준을 정립합니다. • 우대사항: API Gateway/BFF, 다수 마이크로서비스의 API 조합, 대규모 트래픽 처리 및 장애 격리 경험이 있으신 분 2. Agent Portal | 에이전트·Open API 플랫폼 • AI Agent와 개발자가 증권 API 및 데이터를 안전하게 활용하도록 Agent Portal 백엔드와 Open API 연계 기반을 개발합니다. • 주요 업무: 시세·종목정보·계좌·자산·주문 API를 활용하는 포털 백엔드와 API 인증·키·권한 체계를 설계·개발·운영합니다. • 주요 업무: Sandbox와 Live 환경의 접근 경계를 설계하고, API 및 도구 호출의 권한 검증과 실행 이력·감사 추적 체계를 구축합니다. • 확장 업무: 제품 범위에 따라 Agent Runtime, Tool 연동, MCP(Model Context Protocol) 기반 통합과 Agent 실행 계층의 기술 구조를 검토하고 구체화합니다. • 우대사항: Open API 플랫폼, AI Agent, LLM Tool/Function Calling, MCP 연동 또는 실행 권한·감사 체계 설계 경험이 있으신 분 3. Feed & Community | 투자 피드·커뮤니티 • 투자 정보의 소비와 사용자 간 소통을 지원하는 피드·커뮤니티 백엔드를 개발합니다. • 주요 업무: 프로필·팔로우 등 소셜 관계와 게시물·이미지·좋아요·댓글 등 콘텐츠 및 상호작용 기능을 설계·개발·운영합니다. • 주요 업무: 피드 조회와 콘텐츠 제공 API의 성능을 개선하고, 동시 요청과 이벤트 처리 상황에서 데이터 정합성을 확보합니다. • 주요 업무: 신고·차단·이미지 필터링 등 Moderation과 알림 서비스를 연계해 사용자 정책이 일관되게 적용되도록 구현합니다. • 우대사항: SNS·커뮤니티·미디어 피드, 소셜 그래프, 콘텐츠 상호작용 및 Moderation 연계 경험이 있으신 분 4. Trading & Portfolio | 거래·자산관리 채널 • 코어트레이딩팀이 제공하는 API를 연결해 사용자의 거래 실행과 자산관리 경험을 구현합니다. 원장·체결·정산 등 핵심 거래 처리는 코어트레이딩팀이 담당하며, 본 포지션은 채널(BFF) 계층과 연계 안정성을 담당합니다. • 주요 업무: 국내·해외 주문 및 체결 관련 코어 API를 연계하고, 사용자에게 필요한 요청·응답과 거래 상태를 채널 API로 제공합니다. • 주요 업무: 포트폴리오·보유종목·거래내역 데이터를 조합하고, 계좌·연결계좌·간편인증 등 채널단 계좌 기능을 개발합니다. • 주요 업무: 입출금·환전 흐름을 원장 계열 서비스와 연결하고, API 계약·오류 처리·중복 요청 방지·데이터 정합성 검증으로 연계 안정성을 확보합니다. • 우대사항: 증권·금융 도메인에서 원장 또는 여러 백엔드 시스템을 API로 연계해 채널 서비스를 구축·운영한 경험이 있으신 분 5. Market & Discovery | 시세·종목 탐색 • 실시간 시세부터 검색과 종목 상세까지, 사용자가 투자 정보를 탐색하는 경험을 지원합니다. • 주요 업무: 실시간 시세 API와 WebSocket 등 스트리밍 백엔드를 설계·개발·운영하고, 대용량 데이터의 지연과 전달 안정성을 개선합니다. • 주요 업무: 종목 상세·트렌딩·관심종목 기능과 종목·콘텐츠 통합검색 API를 개발합니다. • 주요 업무: 탐색 서비스를 위한 데이터 파이프라인을 설계하고, 데이터 갱신·캐시·검색 결과의 일관성과 조회 성능을 개선합니다. • 우대사항: 실시간 시세, 스트리밍 데이터 처리, 대규모 연결 관리, 검색·추천 시스템 연계 경험이 있으신 분 6. Activation Platform | 행동 이벤트·실험·개인화 • 사용자가 MTS와 Agent Portal의 핵심 기능을 경험하고 지속적으로 활용할 수 있도록 행동 이벤트와 실험·개인화 백엔드를 개발합니다. • 주요 업무: Web/React Native SDK가 호출하는 Analytics API와 사용자 행동 이벤트 수집·적재 파이프라인을 설계·개발·운영합니다. • 주요 업무: 이벤트 스키마 검증, 데이터 라우팅, 개인정보 마스킹과 중복·누락 대응을 통해 데이터 품질을 확보합니다. • 주요 업무: A/B 테스트와 Feature Flag의 배정·노출·성과 측정을 지원하고, 사용자 Context/Profile 기반 개인화 데이터를 서비스에 제공합니다. • 협업 범위: 추천 모델·AI 분석은 AI/Data 영역과 협업하고, 본 포지션은 사용자 Context 관리와 서비스 제공(Serving) 계층을 중심으로 담당합니다. • 우대사항: Product Analytics(Amplitude·Mixpanel 등), 실험·Feature Flag 플랫폼, 이벤트 스트리밍 및 개인화 Serving 경험이 있으신 분

자격 요건

• 5년 이상의 백엔드 엔지니어링 경력을 보유하신 분 • 요구사항 분석부터 설계·개발·테스트·배포·운영까지 백엔드 개발의 전체 생애주기를 경험하신 분 • Java/Kotlin과 Spring Boot 기반 서비스 개발이 가능하며, JVM 및 Spring 생태계에 대한 깊은 이해와 실무 경험을 갖추신 분 • RDB, Redis, Kafka를 활용한 개발 경험이 있으며, 데이터 모델링·트랜잭션·캐시·비동기 처리의 특성을 이해하시는 분 • Kafka 중심의 분산 이벤트 스트리밍 아키텍처를 직접 구축하거나 운영한 경험이 있으신 분 • 성능·안정성·개발 생산성 사이의 트레이드오프를 판단하고, 근거를 설명하며 주도적으로 의사결정하고 실행하실 수 있는 분

우대사항

• 마이크로서비스 또는 이벤트 기반 아키텍처를 설계·개발·운영한 경험이 있으신 분 • AWS, Kubernetes 등 클라우드 및 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 서비스 개발·운영 경험이 있으신 분 • 로그·메트릭·트레이싱을 활용한 장애 분석, 성능 개선과 재발 방지 경험이 있으신 분 • 지원 분야의 도메인 경험을 바탕으로 복잡한 요구사항을 구체적인 API와 운영 가능한 서비스로 구현하실 수 있는 분 [기술 스택] • Language / Framework: Java, Kotlin, Spring Boot • Infra / Tools: Kafka, Redis, Kubernetes, Docker, Airflow, ELK, Grafana •Database: PostgreSQL, Oracle, NoSQL *기술 스택은 기존 분야별 JD에 기재된 범위를 통합했습니다. 실제 활용 범위는 담당 서비스에 따라 달라질 수 있습니다.

채용절차

*채용 절차는 서류 검토 → AI 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 순으로 진행될수도있습니다. · 채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다. · AI 스크리닝 인터뷰는 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다. · 인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다. · 최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다. ■ 제출 서류 (필수) · 국문 이력서 · (선택) 자기소개서(자유 양식) 제출 · (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부

기타안내

[유의사항] · 상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다. · 세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다. · 지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. · 전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다. · 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. · 원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다. · 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다. · 면접 방식 및 소요 시간은 전형 단계 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. · 복지 및 혜택은 회사의 내부 규정, 취업규칙 및 개별 근로계약에 따라 변경 또는 제한될 수 있으며, 근로 형태에 따라 적용 범위가 상이할 수 있습니다.
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
Java
Spring
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