AI로 꿈을 안전한 현실로 만든다 ─ 아이넵(INEB) 아이넵은 데이터가 생성되고, 흐르고, 저장되는 모든 순간을 보호하는 데이터 보안 기술 기업입니다. DB 암호화와 통합 키 관리로 금융·공공 등 가장 엄격한 엔터프라이즈 환경에서 신뢰를 쌓아왔고, 그 기반 위에서 데이터 보호의 다음 기준을 만들어 가고 있습니다. [지금, 아이넵이 집중하는 기술] - 실시간 로그 파일 암호화 : 서비스 운영 중 끊임없이 생성되는 로그 속 개인정보를 생성 시점에 암호화하여, 그동안 보안의 사각지대로 남아 있던 영역을 닫습니다. - 변경 데이터 기반 DB 개인정보 검출 : 매번 전체를 다시 스캔하는 대신 변경된 데이터만 추적해 검출함으로써, 대용량 환경에서도 개인정보 현황을 빠르고 정확하게 파악합니다. - 서버 개인정보 검출·마스킹 : 서버 곳곳에 흩어진 파일 속 개인정보를 찾아내고 안전하게 가립니다. [다음 시대를 준비하는 기술] - 양자내성암호(PQC, Post-Quantum Cryptography: 양자컴퓨터로도 해독하기 어렵게 설계된 차세대 암호) : 양자컴퓨팅 시대에도 유효한 암호 체계를 개발하고 있습니다. - 차세대 통합 키 관리(KMS, Key Management System: 암호 키의 생성·보관·폐기를 일원화해 관리하는 시스템) : 멀티 클라우드·하이브리드 환경을 아우르는 키 관리 플랫폼을 개발하고 있습니다. - AI 기반 보안 제품 : AI로 더 정확하게 탐지하고, 더 지능적으로 보호하는 제품을 만들고 있습니다. ■ 이제 코드는 AI가 씁니다 우리가 찾는 사람은 그 코드를 지휘하고, 검증하고, 책임지는 사람입니다. 아이넵 개발 조직은 AI를 보조 도구가 아닌 개발 프로세스의 기본값으로 사용합니다. 설계 검토부터 코드 생성, 리뷰, 테스트, 문서화까지 여러 AI 에이전트가 함께 일합니다. 이 환경에서 사람의 역할은 달라졌습니다. 타이핑하는 사람이 아니라, 무엇을 만들지 설계하고(아키텍트), AI에게 정확히 일을 맡기고(지휘자), 결과물이 정말 맞는지 끝까지 확인하는(검증자) 사람이 필요합니다. 아이넵이 말하는 'AI 네이티브 개발자'는 AI와 함께 일하는 것이 기본값인 개발자, 즉 코드를 직접 쓰기보다 설계하고, 지휘하고, 검증하고, 책임지는 개발자입니다. ■ 우리가 기대하는 세 가지 역할 ① 아키텍트 (설계자) - 제품·서비스 구조를 깊이 이해하고, 요구사항을 AI가 구현 가능한 단위로 분해·설계합니다. - 핵심 질문 : "이 구조가 3년 뒤에도 유지보수 가능한가?" ② 지휘자 (오케스트레이터) - 여러 AI 에이전트에게 설계 의도와 제약조건을 명확히 전달하고 작업 흐름을 조율합니다. - 핵심 질문 : "AI가 내 의도를 오해할 여지는 없는가?" ③ 검증자 (리뷰어·테스터) - AI가 만든 코드를 읽고 분석하며, 단위·통합 테스트로 정합성·성능·보안을 확인합니다. - 핵심 질문 : "이 코드가 맞다는 걸 어떻게 증명할 것인가?"

■ 모집 요강 - 모집 분야 : AI 네이티브 개발자 (서버·웹 / 풀스택) - 모집 인원 : 2명 - 경력 : 3년 이상 - 근무 형태 : 정규직 - 근무지 : 서울 성동구 성수동 ■ 담당 업무 ○ 설계 및 AI 기반 구현 - 보안 솔루션(에이전트 / 정책 서버 / 데이터 처리 엔진)의 아키텍처 이해 및 기능 설계 - 설계 문서를 기반으로 AI 코딩 도구에 구현 지시, 결과물 리뷰·보완 - 관리 콘솔 UI(User Interface, 사용자 화면), 대용량 데이터 테이블·차트·대시보드, 정책 설정 화면 개발 - 어드민 API(Application Programming Interface, 프로그램 간 연동 규격), Linux/Unix 멀티 플랫폼 대응 ○ AI 생성 코드 검증 (가장 중요한 업무) - AI가 작성한 코드의 핵심 로직·예외 처리·보안 취약점·성능 문제 분석 - 단위 테스트(Unit Test) 및 통합 테스트(Integration Test) 설계·작성·자동화 - 테스트 결과를 근거로 "왜 이 코드가 맞는지" 설명하고 책임지는 품질 관리 ○ AI 개발 워크플로우 고도화 - 멀티 에이전트 기반 설계-구현-리뷰-테스트 흐름 개선 - 팀 내 AI 활용 표준·검증 기준 수립에 참여

- 서버 또는 웹 개발 경력 3년 이상 - 코드를 직접 작성하지 않더라도, 주요 로직을 읽고 분석해 문제를 짚어낼 수 있는 코드 분석 역량 - 단위 테스트·통합 테스트를 직접 설계하고 운영해 본 경험 - 제품·서비스 아키텍처(구성 요소, 데이터 흐름, 연동 구조)를 이해하고 설명할 수 있는 능력 - AI 코딩 도구(Claude, Copilot, Cursor 등) 실무 활용 경험 - 백엔드·프론트엔드 양쪽을 다룰 수 있는 분 (한쪽 경험이 더 깊어도 무방)

- AI 에이전트 기반 개발 워크플로우 구축 경험 (리뷰·테스트 자동화, MCP(Model Context Protocol, AI와 외부 도구를 연결하는 표준) 연동 등) - 테스트 자동화 및 자동 빌드·테스트 환경 구축 경험 - 코드 리뷰를 주도하거나 품질 기준을 세워본 경험 - C / Java / Go / 웹 프론트엔드(React·Vue·TypeScript) 중 하나 이상 숙련 (언어 무관) - 보안(암호화·인증·키 관리 등) 개발 경험, 패키지 솔루션 제품 개발 경험 - 관리자용 데이터 집약 화면 개발, DB(Database) 튜닝 경험

서류전형 → 1차 면접 (AI 활용 설계·검증 과제) → 2차 면접 (최종) → 최종 합격 [1차 면접 안내] 실제 업무와 같은 방식으로 진행됩니다. - 진행 흐름 : 요구사항 명세(SRS, Software Requirements Specification) 작성 → AI 코딩 → 검증(테스트 작성 및 결함 탐지) → 결과물 리뷰·발표 (약 2시간) - 제공 환경 : 회사 노트북과 Claude(Claude Code 포함)를 제공합니다. 별도 장비나 개인 AI 계정은 필요하지 않습니다. - 평가 참고를 위해 AI와의 작업 기록이 활용됩니다. - 결과물의 완성도(기능 동작, 웹 화면의 디자인·사용성 포함)를 기본으로 평가하며, 그 결과에 이르기까지 문제를 어떻게 정의하고 AI를 어떻게 지휘했으며 어떻게 검증했는지를 함께 봅니다. - 면접 일정은 추후 개별 안내드립니다.

• 근무지: 서울 성동구 성수동 • 근무형태: 정규직 / 계약직 (경력 및 협의에 따라 결정) • 근무시간: 주 5일(월~금), 08:00~10:00 자율 출근제 운영(금요일 단축근무 운영) • 급여: 면접 후 협의 (경력 및 역량에 따라 결정) • 포트폴리오, GitHub 등 개발 역량을 확인할 수 있는 자료가 있다면 함께 제출해 주세요.