[Introduction] 람다256은 업비트와 ​증권플러스를 ​제공하는 ​두나무의 기술 ​자회사로 블록체인 기술의 혁신을 ​선도하며, ​세상을 연결하고 ​데이터를 더 가치 ​있게 만드는 ​플랫폼을 ​개발하는 회사입니다. ​우리는 ​블록체인 ​기반의 Web3 서비스와 ​데이터 ​생태계 구축을 목표로 ​하며, ​누구나 ​쉽게 접근할 수 ​있는 탈중앙화 ​기술을 ​통해 미래의 ​디지털 경제를 ​만들어갑니다. 현재 ​Web3 빌더를 위한 ​블록체인 개발자 ​플랫폼 Nodit을 런칭하여 국내 핵심 거래소 고객들과 APAC을 중심으로 빠르게 성장하고 있으며, 데이터 및 AI 기반 Vertical 솔루션과 RWA 비즈니스로 확장하고 있습니다. 탄탄한 기술력과 신뢰로 시리즈A,B 투자를 연속으로 유치하여 누적 투자액 1,055억 원을 달성하였고, 블록체인 부문 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상하였습니다. 람다256은 '블록체인 기술을 더 많은 사람들이 쉽고 가치있게 사용할 수 있도록 만드는 것'을 목표로 하고 있습니다. 혁신 기술의 복잡함을 제거하고, 누구나 쉽게 활용 가능한 도구를 통해 새로운 디지털 환경을 창조합니다. 우리 일상의 디지털 인프라를 블록체인으로 업그레이드하는 미션에 관심 있으시다면 지금 바로 람다256에 지원해 주세요! [이 포지션을 소개합니다] 람다256의 Data Engineer는 다양한 퍼블릭 블록체인에서 발생하는 대규모 데이터를 수집·처리·가공하고, 이를 안정적으로 활용할 수 있는 데이터 플랫폼과 파이프라인을 설계하고 개발합니다. 데이터플랫폼팀에 소속되어 실시간으로 생성되는 블록체인 데이터를 빅데이터 및 분산처리 기술을 활용해 효율적으로 처리하고, Data Warehouse와 Data Mart를 구축하여 다양한 데이터 서비스와 분석 환경의 기반을 만듭니다. 단순히 주어진 데이터 파이프라인을 운영하는 데 그치지 않고, 서비스에 필요한 데이터 구조를 직접 설계하고 자동화하며 새로운 데이터 기반 서비스를 발굴하고 개발합니다. 필요에 따라 Backend 개발 업무도 함께 수행하며, PoC를 비롯한 다양한 시도를 통해 블록체인 데이터의 새로운 활용 가능성을 만들어갑니다. 주도적으로 업무 범위를 정의하고 계획하며, 데이터 서비스를 직접 발굴하고 발전시키는 과정에 관심 있는 분을 기다립니다.

[이런 일을 해요] • 다양한 퍼블릭 블록체인의 데이터를 수집·가공하고, 서비스 및 분석에 활용할 수 있는 DW/Data Mart 테이블 설계 • 대규모 블록체인 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 데이터 파이프라인 개발 및 운영 • 실시간 블록체인 데이터를 빅데이터 플랫폼과 분산처리 기술을 활용하여 효율적으로 처리하고 Data Warehouse 구축 • 쉽고 빠르게 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 효율적인 DW 구조 설계 • 데이터 처리 및 운영 프로세스 자동화를 통한 안정적인 데이터 환경 구축 • 배치 및 실시간으로 처리되는 데이터 서비스 발굴·개발·운영 • 데이터 서비스 제공에 필요한 Backend 개발 및 관련 시스템 연동 [주요 기술 스택] • Spark, Flink, Kafka • Apache Pinot, Elasticsearch, RDBMS (PostgreSQL), NoSQL • Trino, Airflow • Kubernetes, AWS EKS

[우린 이런 팀원을 원해요] • 데이터 엔지니어 또는 관련 분야에서 3년 이상의 실무 경험을 보유한 분 • 데이터 파이프라인의 구조와 처리 과정에 대한 이해를 갖춘 분 • 데이터 애플리케이션을 직접 설계하고 개발할 수 있는 역량을 갖춘 분 • 특정 기술의 사용 경험을 넘어, 동작 원리와 내부 구조를 이해하기 위해 기술을 깊이 있게 파고드는 것을 좋아하는 분 • 장애나 성능 문제가 생겼을 때 로그, 메트릭, 실행 계획 등을 근거로 애플리케이션부터 인프라까지 시스템 전반에서 원인을 좁혀가고, 현실적인 해결 방안을 제시할 수 있는 분

[이런 분이라면 더 좋아요] • 블록체인에 대한 기본적인 지식이 있거나 블록체인 데이터 및 기술에 관심이 있는 분 • 온톨로지·시맨틱웹·지식그래프·지식 표현·추론·그래프 기반 AI 관련 연구 또는 프로젝트 경험이 있는 분 • LLM/RAG와 지식그래프를 결합한 시스템 설계 또는 개발 경험이 있는 분

• 서류 접수 ▶ 1차 실무 인터뷰 ▶ 2차 컬처핏 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격

[업무 몰입에 부족함 없는 환경을 조성하고자 합니다] • 웰컴 지원금 • 중/석식 비용(1.5만원) 지원 • 편의점 급 간식/음료 지원 • 건강검진 지원 • 의료 실비 및 치과 손해 보험(직계가족 포함) • 신용 대출 이자 지원(최대 7천 만원 한도) • AI Tool 적극 지원(비용 및 스터디) • 외근/야근 택시비 • 통신비 월 5만원 지원 • Refresh 휴가 및 휴가 보조금 • 8~11시 사이 자율출퇴근제 • 교육/도서비 지원 • 각종 경조사 지원(비용, 화환 및 휴가) • 명절 선물(20만원 상당) • 생일 선물