해당 기업은 글로벌 보험 및 라이프스타일 솔루션 선도 기업으로, 모바일·디바이스 케어 및 고객 경험 혁신 서비스를 제공하고 있습니다. 빠르게 성장하는 한국 시장에서 Data Engineer를 채용합니다. 문의:

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Databricks Lakehouse Platform을 기반으로 안정적이고 확장 가능한 데이터 플랫폼과 파이프라인을 설계·구축·운영합니다. 데이터 품질과 거버넌스를 강화하고, 다양한 비즈니스 데이터를 분석 및 의사결정에 활용할 수 있는 신뢰도 높은 데이터로 전환합니다. 주요 업무 • Databricks Lakehouse Platform 기반 데이터 파이프라인 및 데이터 제품 설계·개발·운영 • PySpark, Spark SQL, Delta Lake를 활용한 배치 및 스트리밍 데이터 처리 • Delta Live Tables 및 Databricks Workflows 기반 프로덕션 파이프라인 구축·관리 • Unity Catalog를 활용한 데이터 접근 권한, 카탈로그 및 데이터 리니지 관리 • 다양한 데이터 소스의 추출·변환·적재(ETL) 프로세스 구축 및 최적화 • Databricks와 AWS S3, Redshift, Glue 등 클라우드 서비스 연동 • 데이터 품질, 파이프라인 성능 및 플랫폼 장애에 대한 모니터링과 근본 원인 분석 • 재사용 가능한 데이터 엔지니어링 프레임워크와 CI/CD·테스트·배포 자동화 체계 구축

• 데이터 플랫폼 및 파이프라인 설계·구축·운영을 포함한 데이터 엔지니어링 경력 5년 이상 ~ 15년 미만 • Databricks를 실제 업무에 활용하여 데이터 파이프라인 또는 데이터 플랫폼을 구축·운영한 경험 필수 • Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Delta Live Tables 등 Databricks 주요 기능에 대한 실무 경험 • Python, PySpark 및 SQL을 활용한 대규모 데이터 처리·변환 및 성능 최적화 경험 • 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인의 모니터링, 오류 처리, 복구 및 데이터 품질 관리 경험 • AWS 기반 데이터 환경과 관계형·NoSQL 데이터베이스에 대한 이해 및 연동 경험 • Git, 자동화 테스트, CI/CD 및 배포·환경 관리 등 소프트웨어 엔지니어링 역량 • 비즈니스 요구사항을 안정적이고 확장 가능한 데이터 기술 구조로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량 • 비즈니스 영어 활용 가능자

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