[About STRADVISION] We Empower Everything ​To ​Perceive Intelligently STRADVISION은 ​위와 같은 미션을 ​가지고, AI기반의 ​카메라 ​인식기술로 모두에게 ​더 ​나은 ​삶을 만들어가고 있습니다. ​우리가 ​만든 소프트웨어가 모든 ​것을 ​빈틈없이 ​정확하게 인식하여, 세상의 ​올바른 의미를 ​전달할 ​수 있도록 ​현재 전 ​세계 ​8개 오피스에서 300명 ​이상의 동료들과 ​Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다. [Our Technology] 🚗 STRADVISION 기술 소개 • 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다. • 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다. • 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다. • Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다. • 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다. • 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role] 스트라드비젼의 Junior Deep Learning Algorithm Engineer는 L2 이상 주행 보조 및 자율주행 소프트웨어에 필요한 핵심 딥러닝 알고리즘을 연구·개발합니다. 최첨단 연구를 수행하고, 실제 차량에 탑재되는 차세대 자율주행 시스템 개발에 직접 기여할 수 있습니다. • 복잡한 주행 환경에서도 인간과 유사한 수준으로 주변 환경을 인식할 수 있도록 카메라 기반 인식 시스템을 고도화합니다. • 다양한 도로 상황에서 부드럽고 안전하게 주행 및 주차할 수 있도록 정밀한 주행·주차 보조 알고리즘과 이를 위한 인식 알고리즘을 개발합니다. • Vision Transformers, Graph Neural Networks(GNNs), 강화학습 등 최신 딥러닝 및 AI 기술을 활용해 자율주행 차량의 기능을 개선합니다. • 알고리즘을 실제 차량에 탑재되는 Edge Device에서 실시간 추론이 가능하도록 최적화하고, 양산 환경에서 활용 가능한 알고리즘을 연구·개발합니다. • 악천후, 복잡한 도심 교통 상황 등 다양한 Long-tail Problem 환경에서도 안전하고 강인하게 작동하는 인지 알고리즘을 개발합니다. [Key Responsibilities] 자율주행 차량의 Front/Surround Camera 기반 전방 인식 및 주차 보조 시스템을 위한 딥러닝 기반 알고리즘의 설계, 개발, 평가, 최적화를 담당합니다. • Front/Surround Camera 기반 3차원 객체 검출, 차선 검출, 주행 가능 영역 인식, 거리 인식 등 L2 이상 주행 보조 및 자율주행 소프트웨어에 필요한 핵심 Vision Perception 알고리즘을 연구·개발합니다. • 악천후, 시야 가림, 야간 등 Long-tail Problem에 대응할 수 있도록 인식 성능을 강화합니다. • 저사양 Embedded 환경에서도 안정적인 성능과 실시간 추론 속도를 확보할 수 있도록 알고리즘을 최적화합니다. • 학습 데이터 생성·관리 및 학습 프레임워크 운영·개선 업무를 담당합니다. • Platform Engineer와 협업하여 다양한 칩셋에 알고리즘을 포팅합니다. • 현장에서 발생하는 다양한 고객사 이슈에 대응하며 양산 수준의 알고리즘을 개발합니다. • 학습된 모델을 정성적·정량적으로 평가합니다.

[Basic Qualifications] • 컴퓨터 비전, 딥러닝, 로보틱스 등 관련 전공 석사 이상 학위를 보유하신 분, 2년 이상의 유관 경력을 보유하신 분 또는 이에 준하는 프로젝트·연구 경험을 보유하신 분 • 딥러닝에 대한 기본 지식을 갖추고 최신 연구 동향에 관심이 있으며, 3D Object Detection, Semantic Segmentation, Depth Estimation, Occupancy Network 등 관련 개발 경험이 있으신 분 • Sensor Fusion(Camera, LiDAR, Radar Fusion)에 대한 이해도가 있으신 분 • Python, C++에 능숙하며, PyTorch, TensorFlow, JAX 등 딥러닝 학습 프레임워크를 활용한 개발 경험이 있으신 분

[Preferred Qualifications] • 주행 보조 및 자율주행 분야에서 Multi-modal Sensor Fusion(Camera, LiDAR, Radar) 경험이 있으신 분 • 학습 데이터를 직접 구축하고 딥러닝 기반 알고리즘을 학습·개발하여 프로젝트에 활용하거나 제품에 탑재해 본 경험이 있으신 분 • 오픈소스 딥러닝 학습 프레임워크, 딥러닝 모델 등 관련 커뮤니티에 기여한 경험이 있으신 분 • AI 및 컴퓨터 비전 관련 국제 학회 논문 게재 경험이 있으신 분(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML 등) • CARLA, AirSim, LGSVL 등 시뮬레이터를 활용한 경험이 있으신 분 • 최적화 알고리즘(Gradient-based 및 Gradient-free Methods)과 확률 모델(Bayesian Networks, Kalman Filters, Hidden Markov Models)에 대한 이해도가 있으신 분 • CUDA, TensorRT 등을 활용한 딥러닝 모델 최적화 및 임베디드 추론 경험이 있으신 분

▶️서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰(대면) ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 및 입사 • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다. • 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.