기업 보안은 망을 분리하고, 접근 권한을 관리하고, 단말의 활동을 감시하며 시스템을 보호해 왔습니다. 이제 AI 에이전트가 직접 도구를 사용하고 데이터와 시스템에 접근해 업무를 수행하면서, 에이전트의 실행 과정과 행동을 파악하고 통제하는 일이 더욱 중요해지고 있습니다. 같은 지시를 받아도 상황에 따라 다른 실행 경로를 선택할 수 있기 때문입니다. Pinta AI는 AI 에이전트가 어떤 도구를 사용해 무엇에 접근하고 어떤 작업을 수행하는지 관찰하고, 실행 맥락을 바탕으로 위험한 행동을 탐지·차단하는 AI 보안 제품을 만들고 있습니다. 기업이 AI 에이전트를 안전하게 도입하고 운영할 수 있도록 돕습니다. | Pinta AI, 어떤 곳인가요? 핀타는 AI 보안이라는 새로운 과제를 풀며 미국 시장에 도전하고 있습니다. LG 슈퍼스타트데이 2026의 ‘슈퍼루키 피칭 콘테스트’에서 1위를 차지했으며, Plug and Play 실리콘밸리 서밋의 ‘Global Startup Showcase’ 발표 기업으로 선정되었습니다. 어떤 문제를 풀고 있고, 어떤 사람들이 그 도전을 함께하고 있을까요? 아래 영상과 글을 통해 미국 시장에 직접 부딪히며 제품과 사업을 만들어가는 핀타를 만나보세요! • 미국 시장에 도전하는 핀타 팀의 이야기:

https://bit.ly/3VtkpTy

• LG 슈퍼루키 피칭 콘테스트 1위 수상:

https://bit.ly/3TYSuul

• Plug and Play 글로벌 쇼케이스 발표 기업 선정:

https://bit.ly/4hIfGVB

| 직무소개 FDE Engineer(AI Security)는 Pinta AI의 보안 제품을 고객 환경에 연동하고, 실제 AI 에이전트의 실행 과정에서 보안 효과를 검증하며 고객 현장에서 제품의 도입과 기술 검증을 이끕니다. 기업의 AI 에이전트 사용 환경과 보안 요구사항은 서로 다릅니다. 제품이 고객의 인프라에서 어떻게 동작하는지, 어떤 위험을 탐지하는지, 기존 시스템과 어떻게 연결되는지를 직접 검증하고 설명하는 과정이 필요합니다. 고객 환경을 파악해 PoC를 설계·수행하고, 연동 구현과 기술 리서치를 통해 도입 과정의 문제를 해결합니다. 현장에서 확인한 요구와 실행 패턴을 제품 개선과 탐지 로직으로 연결하며, AI 보안 제품의 효과를 고객과 함께 검증할 동료를 기다립니다.

“합류하면 아래 업무를 함께 해요!" • 고객 환경에 맞는 PoC를 설계하고 수행합니다 - 고객의 인프라와 AI 에이전트 사용 환경을 파악해 검증 시나리오를 설계합니다. 수집 서버 배치, 에이전트 트래픽 연동과 탐지 룰 조정을 직접 수행하고 검증 결과를 관리합니다. • 고객과 기술적 검증을 진행합니다 - CISO, 보안 엔지니어링 리더와 AI 플랫폼 담당자에게 제품의 아키텍처와 탐지 방식의 근거를 설명합니다. 오탐과 성능 등 검증 질문에 대응하고, 추가 확인이 필요한 사항을 조사해 공유합니다. • 새로운 AI 에이전트의 보안 위험을 연구합니다 - 에이전트 프레임워크, MCP 서버와 코딩 에이전트를 직접 실행·분석해 권한과 위험을 파악합니다. 공개된 보안 사고·취약점과 경쟁 제품을 조사하고, 관련 시나리오에 대한 제품의 대응 여부를 검증합니다. • 실행 패턴을 분석하고 탐지 개선으로 연결합니다 - 고객 환경과 자체 런타임 텔레메트리에서 이상 실행 패턴을 추적하고 오탐의 원인을 분석합니다. 확인한 패턴을 탐지 로직에 반영할 수 있도록 정리해 엔지니어링 팀과 공유합니다. • 고객의 시스템과 제품을 연동합니다 - 고객사의 IdP, 기존 보안 제품과 배포 파이프라인에 제품을 연결합니다. 연동 과정의 문제를 해결하고, 필요한 스크립트와 고객 환경에 맞는 설정을 직접 작성합니다. • 현장의 발견을 제품과 리서치로 발전시킵니다 - 고객이 겪는 문제와 제약을 구체적으로 정리해 제품 우선순위 논의에 참여합니다. 공개 가능한 연구 결과와 발견은 리서치 콘텐츠로 정리해 발행합니다. - 업무 비중은 고객 대면 약 40%, 기술 리서치 30%, 연동 구현 20%, 리서치 발행 10%이며, 시기와 고객 과제에 따라 달라질 수 있습니다. | 기대모습 [3개월 후] 제품의 탐지 방식과 고객 환경을 이해하고, PoC의 설계와 기술 검증에 참여합니다. • 제품의 아키텍처, 텔레메트리 흐름과 주요 탐지 시나리오를 파악합니다. • 고객의 도입 목적과 환경을 바탕으로 검증 시나리오를 정리하고, 연동·테스트를 수행합니다. • 기술 검증 과정의 질문과 연동 이슈, 탐지 결과를 정리해 제품 개선 논의에 공유합니다. [그 이후] 고객의 기술 검증을 주도하고, 현장에서 확인한 문제를 제품의 탐지 역량과 도입 경험 개선으로 연결합니다. • 고객 환경에 맞는 PoC를 설계하고, 연동부터 결과 설명과 후속 기술 대응까지 주도합니다. • 반복되는 연동 문제와 이상 실행 패턴을 분석해 제품 개선 및 탐지 로직 발전에 기여합니다. • 새로운 에이전트와 보안 위협을 직접 연구하고, 고객 설명과 공개 가능한 리서치에 활용합니다.

“이런 분과 함께하고 싶어요” 프로덕션 시스템을 직접 개발한 경험을 바탕으로, 고객과 기술을 논의하고 필요한 해결책을 구현할 분을 찾습니다. [경험 및 기술] • 엔지니어링 경력 3년 이상으로, 백엔드·인프라·보안 중 하나 이상의 영역에서 프로덕션 시스템을 직접 개발한 경험이 있으신 분 • 고객 등 외부 이해관계자에게 시스템을 설명하고 기술적 질문과 검증 의견에 대응한 경험이 있으신 분 • Python 또는 Go를 활용해 업무에 필요한 도구나 스크립트를 직접 개발한 경험이 있으신 분 [일하는 방식] • 문서나 사전 정보가 충분하지 않은 시스템을 스스로 조사하고 구조를 파악한 경험이 있으신 분 • 새로운 기술을 직접 실행·분석하고, 확인한 근거를 바탕으로 판단한 경험이 있으신 분 • 요구사항이 명확하지 않은 상황에서 문제와 검증 방법을 정의한 경험이 있으신 분 • 고객과의 대화 및 직접 구현을 병행하며 기술적 문제를 해결한 경험이 있으신 분 • 바로 답하기 어려운 질문을 추가 조사하고, 결과와 후속 조치를 공유한 경험이 있으신 분

“이런 경험이 있으시다면 더 좋아요” • LLM 애플리케이션이나 AI 에이전트를 직접 개발한 경험이 있으신 분 • MCP 서버를 개발하거나 에이전트의 도구 연동을 구현한 경험이 있으신 분 • 국내 금융권 또는 대기업의 보안 요구사항에 대응한 경험이 있으신 분 • 탐지 룰, SIEM, EDR 등 보안 제품을 다룬 경험이 있으신 분 • 영어로 기술 미팅을 진행한 경험이 있으신 분 | 기술 스택 • 개발 언어: Python 또는 Go • 주요 기술·연동 환경: AI 에이전트 프레임워크, MCP 서버, 런타임 텔레메트리, 고객사 IdP·보안 제품·배포 파이프라인 (고객 환경에 따라 연동 대상과 필요한 도구가 달라질 수 있습니다.)

“Pinta AI와 함께하기까지의 과정을 안내해드려요” [서류 전형] ＞ [커피챗(비대면)] ＞ [인터뷰(대면)] ＞ [처우 협의] ＞ [입사] • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁드립니다. • 서류 전형 이후 대표와 함께 Pinta AI의 방향과 맡게 될 역할에 대해 이야기하는 커피챗이 진행됩니다. 회사와 업무에 대한 궁금한 점을 편하게 질문하고, 함께 일하며 기대하는 점을 서로 나누는 자리입니다. 대화 내용을 바탕으로 다음 인터뷰 진행 여부를 안내드립니다. • 입사 후 2개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)

| 근무 조건 • 고용 형태: 정규직 • 근무 시간 - 주 약 40시간을 기준으로 유연하게 근무합니다. - 오전 11시부터 오후 6시까지의 근무를 권장하며, 업무 수행과 협업에 지장이 없는 범위에서 근무 시간을 조정할 수 있습니다. - 근무 장소: 역삼역 인근 MARU360(하이브리드 근무 협의 가능) | 복지 및 혜택 “업무에 집중하고 함께 성장할 수 있도록 지원해요” • Claude·GPT 등 AI 도구 이용료 전액 지원 • GCP·AWS 등 클라우드 인프라 사용 지원 • 사무실 출근 시 점심·저녁 식사비 전액 지원 • 야근 및 폭염·악천후 시 교통비 지원 • 건강검진 및 구성원 교류 활동 지원 • 해외 업무 출장 기회 및 비용 지원