[카카오스타일을 소개해요] 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿어요. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들고 싶어요. '지그재그'는 2015년 공식 출범 이후 패션부터 뷰티, 라이프까지 카테고리를 확장했어요. 이에 멈추지 않고 AI 기술을 기반으로 선호 쇼핑몰, 관심 상품, 구매 이력 등에 따른 개인 맞춤형 추천 상품 제공을 통해 유저들의 구매 여정을 유의미한 경험으로 만들어가고 있어요. 또한, 4050을 위한 패션 플랫폼인 '포스티'를 통해 더 다양한 연령층이 함께할 수 있는 국내 대표 스타일 커머스 기업으로 나아가고자 해요. [관련 기사] 1. 10대부터 70대까지...카카오스타일, 여성 전 연령대 아우르며 성장↑ (

https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002377255?sid=105

) 2. 지그재그, 10년 만에 거래액 200배 성장…이용자 수 1천만명↑ (

https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0008354079?sid=101

) 3. 포스티, "4050 패션업계 큰손으로"...론칭 4년 만에 거래액 20배 이상 성장 (

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005526535?sid=103

) [우리 팀을 소개해요] 전시시스템 백엔드 파트는 지그재그를 비롯해 카카오스타일이 운영하는 커머스 플랫폼에서 유저에게 최적의 상품과 콘텐츠를 전달하는 핵심 전시/콘텐츠 시스템을 구축하고 운영해요. 앱 실행 시 유저가 마주하는 기획전, 배너, 상품 목록의 노출 순서와 맥락을 결정하는 '전시 추천' 및 '유저 프로파일링' 파이프라인부터, 기획전 에디터, 이벤트 메타, 상품 프리셋, 배너 관리 등 다채로운 커머스 콘텐츠를 다루는 'CMS 시스템'까지 넓은 도메인을 책임지고 있어요. Kotlin, Spring Boot, GraphQL 기반의 마이크로서비스 아키텍처 환경에서 MySQL, Redis, Kafka, Spring Batch를 활용하며, 데이터 조직과도 긴밀하게 협업해 대규모 트래픽을 처리하고 서비스 가치를 극대화해요! 💌 함께 할 동료가 전하는 메시지 [#화면 뒤에서 쇼핑을 움직이는 사람들] 지그재그 앱을 열었을 때 보이는 기획전, 배너, 프로모션 페이지는 모두 저희 팀 시스템을 거쳐서 나가요. 기획전 하나가 앱에 뜨기까지 상품 구성, 이벤트 설정, 페이지 에디팅, 배너 노출이 맞물려 돌아가는 흐름을 설계하고 만드는 게 저희 일이에요. 지그재그뿐 아니라 카카오스타일이 운영하는 모든 서비스를 저희가 담당하고 있어서, 내 코드가 수많은 유저의 첫 화면에 바로 반영되는 짜릿함을 매일 느낄 수 있어요. 문제 정의부터 설계, 구현, 운영까지 직접 이끌어 갈 수 있는 팀에서 저희와 함께, 내가 그린 설계가 서비스로 살아 움직이는 걸 보고 싶은 분이라면 지금 바로 합류하세요!

[다음 업무를 통해 목표를 달성해요] [CMS & 배너 관리 시스템 아키텍처 설계 및 개발] • 기획전 에디터, 상품 프리셋, 이벤트 메타, 배너 관리 등 다채로운 하위 시스템이 연동된 CMS의 신규 피처를 설계하고 개발해요. • 직잭팟 등 대형 프로모션 트래픽 대응을 위한 시스템 구조를 개선하고 안정적으로 운영해요. • 반복 업무를 AI로 자동화하여 프로세스 운영 속도를 향상시켜요. • 유저 세그먼트별 맞춤형 배너와 개인화 콘텐츠 노출 로직을 개발해요. [전시 추천 및 개인화 시스템 고도화] • 상품 목록 정렬 및 추천 정책을 처리하는 대규모 트래픽 기반의 조회 API를 설계하고 성능을 최적화해요. • 유저 행동과 취향 프로파일링 데이터를 정렬 로직에 연동해 개인화된 전시 경험을 제공해요. • 데이터 조직과의 협업으로 추천 모델을 서빙하고, 지표 연동 및 A/B 테스트를 통해 효과를 다각도로 검증해요. • 데이터 및 정책 기반의 전시 자동화 시스템 구축을 통해 운영 효율성을 극대화해요.

[이런 분과 함께하고 싶어요] • 백엔드 개발 경력 7년 이상 혹은 이에 준하는 역량을 보유하신 분 • Kotlin(또는 Java), Spring, JPA, MySQL 등 활용하는 기술 스택의 내부 동작 원리를 깊이 있게 이해하고 설명할 수 있으신 분 • 마이크로서비스환경에서 서비스 간 통신, 장애 전파, 데이터 정합성에 대해 깊이 고민하고 최적화해 본 경험이 있으신 분 • 추측이 아닌 지표, 로그, 트레이스 기반으로 원인을 파악하고 개선 효과를 수치로 검증해 보신 분 • AI 에이전트(Claude Code, Cursor 등)를 실제 개발 워크플로우에 적극 활용해 본인만의 활용 맥락과 노하우를 구체적으로 설명하실 수 있는 분 • 문제 정의부터 배포, 모니터링, 장애 대응까지 끝까지 책임지고 고도화하는 주도성을 가지신 분 • 데이터, 기획, 마케팅 등 다양한 직군과의 협업 시 비즈니스 요구사항을 명확한 기술 설계로 전환하고, 기술적 제약을 상대방의 언어로 쉽게 설득하실 수 있는 분 • 의사결정 근거를 문서 및 PR로 명확히 기록하며, 동료와 합의점을 찾아가는 성숙한 커뮤니케이션 방식을 지니신 분

[이런 분이라면 더욱 환영해요] • 다양한 도메인이나 조직을 경험하며 새로운 도메인을 빠르게 흡수하고 팀과 함께 오래 성장해 오신 분 • 이벤트, 프로모션 등 순간적인 대규모 트래픽이 몰리는 시스템을 직접 설계하고 안정적으로 운영해 보신 분 • 서비스 중단 없이 대규모 데이터 마이그레이션을 성공적으로 수행해 보신 분 • Kafka 등 메시지 큐 기반의 비동기 처리 아키텍처를 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • AWS 및 Kubernetes 기반의 환경에서 서비스를 구축하고 운영해 보신 분 • Airflow를 활용해 대용량 배치 작업을 구성하고 운영해 본 경험이 있으신 분

• 서류 전형 ＞ 사전 인터뷰 ＞ 1차 인터뷰(대면) ＞ 2차 인터뷰(대면) ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종합격 및 입사 • 전형 과정 중 과제 전형, 추가 인터뷰가 진행될 수 있어요. • 채용 프로세스 기간은 후보자 및 포지션 별로 상이하며, 최종합격 시 처우 협의와 함께 입사일을 조율해요.

[지원하시기 전 확인해주세요!] • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있어요. • 카카오스타일은 여러 공고에 중복지원이 불가해요. • 동일 공고에 대한 재지원은 불합격 결과를 받은 뒤 최소 6개월 이후 가능해요. 단, 다른 공고로의 재지원은 가능해요. • 이력서에 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인해주세요. • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 확인된 경우, 합격 및 채용 취소가 될 수 있어요. • 입사 후 경력직은 3개월, 신입은 6개월의 수습기간이 있어요. • 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 FAQ 확인 또는 인재영입팀(

[email protected]

)으로 문의주세요.