New Global Leader, LEADING SEMICONDUCTOR INDUSTRY 네패스는 미래 사업을 이어주는 초연결 기술을 만들어갑니다. #OSAT / 고객의 가치 창출을 위해 도움을 제공합니다. #네패스그룹 / 첨단패키징 기술을 보유한 그룹 시너지로 안정적으로 성장하고 있습니다. #비메모리 반도체 시장의 선두기업으로 시장선도를 하고 있습니다.

1. 학습데이터 구축 및 품질 관리 - 멀티모달 로봇 데이터(vision, state, action, force/torque등) raw 데이터 취득 - 데이터 노이즈 제거, 비정상 데이터 수정 및 정제 파이프라인 구축 - 데이터셋 관리 체계 수립 2. 데이터 분석 및 운영 시각화 - 학습데이터 분석 및 편향, 결손, 중복패턴 식별 - 모델 실패 사례를 데이터 관점에서 원인 분석 - 시각화를 통한 데이터 및 성능 트렌드 공유 3. 개발 협업 - 모델개발, 로보틱스 엔지니어와의 협업 및 데이터 요구사항 정의 - 제조현장 데이터기반의 성능 분석 및 데이터 품질 이슈, 운영 대응

l 모집 : 경력 l 학력 : 대졸(4년제) 이상 l 5년 이상의 설계 및 실무 경험자 1. 데이터 포맷 및 시스템 이해 - Parquet, MCAP, BVH등 데이터 처리 경험 2. 학습 데이터 관리 및 Sim-to-Sim 역량 - 데이터 분석 및 문제 진단 능력 - PhysX와 MuJoCo등 물리엔진기반 운영 및 보정 능력 3. 정부과제 수행 및 소프트웨어 엔지니어링 역량 - 정부과제 실무연구 개발 경험 - Python기반 데이터 처리 및 분석 경험 - 코드 리뷰, 테스트 자동화 개발 프로세스 경험 - 기술 문서화 및 협업 커뮤니케이션 능력

1. 데이터 라벨링 및 자동화 경험 - OpenCV, PyTorch, TensorFlow를 활용한 자동화 설계 경험 - Segmentation, Key-point, trajectory annotation등 로봇 데이터 라벨링 경험 2. 로보틱스/머신러닝 도메인 이해 - 로보틱스 학습 데이터(teleoperation, simulation) 경험 - Imitation Learning, VLA, RL등 모델 및 학습 방식에 대한 이해

서류전형 ▸ 인성검사 ▸ 1차면접 ▸ 2차면접 ▸처우협의(경력직) ▸ 최종합격 ※ 면접일정은 합격자에 한해 추후 전달드립니다. ※ 내부 사정에 따라 1/2차 통합면접 진행될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.

입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. 상시채용, 마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다. 네패스는 채용 시 성별, 인종, 나이, 종교, 신분, 지역, 정치성향 등에 따른 부당한 차별을 두지 않습니다. 상단의 직무내용과 근무지를 잘 확인 부탁드립니다. 이력서 및 경력기술서를 작성하여 기한 내 최종지원 최종합격 후, 이력서 상에 기재되어 있는 최종학력증명서, 성적증명서(신입), 경력증명서(경력), 자격증 사본 등 제출