해운/물류 AI 스타트업 아로아랩스에서 AI/ML 연구원을 채용하고 있습니다.
아로아랩스는 물류회사에서의 복잡한 업무를 데이터와 AI로 자동화/최적화 하는 회사입니다. 해운사의 업무 시스템을 자체 개발하고 국제 물류를 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다.
기업 규모는 아직 작지만 성장 움직임이 꽤 눈에 띄는 기업입니다.
-Pre-A 투자 유치
-중기부 TIPS에 선정
-과기정통부/KISA 블록체인 실증사업 선정
-KAIST 연구진과 AI/AX 협력
-한국해양대와 해양 특화 AI 에이전트/LLM 공동 연구
주요업무
[물류 최적화 알고리즘 개발]
경로 최적화, 적재 최적화 등 물류 프로세스의 효율을 극대화하는 알고리즘을 설계하고 구현
[시계열 예측 및 시황 분석]
해상 운임, 물동량 등 변동성이 큰 시계열 데이터를 분석하고, 미래 시장 상황을 예측하는 고도화된 모델을 연구
[SOTA 모델 연구 및 상용화]
최신 AI/ML 논문(State-of-the-art)을 빠르게 분석하고 재현하여, 이를 자사 서비스에 적용할 수 있는 형태로 경량화 및 최적화
[데이터 기반 의사결정 시스템 구축]
공급망 데이터 분석을 통해 고객사에게 인사이트를 제공하는 데이터 시각화 및 분석 파이프라인을 설계
자격 요건
-탄탄한 이론적 배경: 공학/이학 계열 석사 학위
-구현 능력:Python(Pytorch, TensorFlow)을 다룰 줄 알며, 논문에 있는 아이디어를 코드로 직접 구현하고 검증할 수 있는 분
-문제 해결 능력: 정형화 되지 않은 물류 데이터를 분석하여 의미 있는 패턴을 찾아내고, 이를 비즈니스 문제 해결로 연결할 수 있는 통찰력
우대사항
-업계 최상위 기업/연구소 경험: 국내 유수 AI 연구소에서의 근무 경험
-관련 분야 석/박사 학위 소지자: AI, 최적화, 통계 이론, 시계열 예측, 군집화, 생성 모형 등 관련 분야 석/박사 학위를 소지하신 분
-심화 기술 경험: 논문 출간 또는 학회 발표 경험이 있으신 분
-실전 프로젝트 경험: 캐글(Kaggle) 등 데이터 분석 경진 대회 수상 경험이나, 실제 비즈니스 데이터를 활용해 성과를 낸 경험(Business Analyst 등)
채용절차
과제 전형 - 면접
기타안내
매주 금요일 재택 근무
월 마지막 수요일은 오전만 근무
AI 툴 및 소프트웨어 비용 전액 지원