[차살때를 소개합니다] • 차살때는 '내 차 구매를 가장 쉽고 투명하게'라는 미션으로 장기렌터카·할부·리스 등 복잡한 신차 구매 프로세스를 모바일 하나로 단순화합니다 • 22개 금융사의 신차 장기렌트·리스 견적을 실시간으로 비교하고, 비대면 상담까지 한 번에 이어지는 서비스예요. • 윤민수·윤후 부자가 차살때 광고모델로 함께하고 있어요. (2026년 6월)

[차살때 그로스 프로덕트 엔지니어는] • "무엇을 왜 만드는지"까지 책임지는 엔지니어예요. 퍼널에서 문제를 찾고, 성공 지표를 먼저 정하고, 만들어 출시하고, 숫자를 보고 접을지 키울지 정해요. • 기획서를 기다리지 않아요. 앱을 고객처럼 직접 써보며 불편을 찾고, 아이디어를 내고, AI 도구로 빠르게 만들어 검증해요. • 맡은 영역의 코드 오너는 본인이에요. 빠르게 만들되, 팀이 계속 고쳐 쓸 수 있는 코드로 남겨요. • 고객은 두 그룹이에요. 차를 사는 사람, 그리고 매일 차살때로 고객을 상담하는 딜러예요. [기술환경] 차살때 백엔드는 PHP Laravel 기반이에요. 다른 언어로 경력을 쌓아오셨어도 지원할 수 있고, 입사 후 첫 3개월에는 Laravel을 익히는 기간이 포함돼요. • 백엔드: PHP Laravel • 데이터: MySQL (읽기 전용 레플리카), Redis, 배치·스케줄러 • 인프라: AWS (EC2, RDS) • 웹·앱: Next.js, React Native (Expo) • 실험·계측: 핵클(A/B 테스트), 앱스플라이어, Redash [우리와 함께 할 업무예요.] • 프론트엔드 엔지니어와 같은 문제를 서버와 데이터에서 풀어요. 실험이 빠르게 돌아가는 기반을 만들고, 그 위에서 직접 실험을 기획해요. • 퍼널 데이터: 지금은 없는 이벤트 로깅을 설계해서 온보딩, 홈, 검색 어디서 고객이 이탈하는지 매일 보이게 만들어요. 지금 지표는 Redash와 MySQL 데이터마트로 보고 있어요. • 재방문 알림: 고객이 본 차, 받은 견적, 상담 이력에 따라 알림톡·푸시를 보내는 세그먼트와 발송 구조를 만들고, 다시 돌아온 비율로 효과를 확인해요. • 즉시출고 재고: 금융사 즉시출고 재고를 1시간 단위로 갱신해 홈과 검색에 공급하는 연동을 만들어요. • 상담 배정 실험: 상담 신청을 세그먼트로 나눠 딜러에게 배정하고, 어떤 방식이 계약으로 더 이어지는지 A/B로 검증하는 구조를 만들어요. • 새 유입 채널: ChatGPT 같은 AI 서비스에서 차살때 상담이 바로 들어오는 연동(MCP 등)을 검토하고 빠르게 붙여봐요. • 금융사 연동: 22개 제휴 금융사와 외부 파트너 연동을 운영하고, 데이터 정합성을 책임져요. • 운영: Redis, 배치·스케줄러를 포함한 서비스를 운영하고 모니터링과 장애 대응 체계를 갖춰요. 반복되는 운영 업무는 AI 도구와 자동화로 줄여요. [합류 후 6개월] • 첫 2주: 앱을 고객처럼 써보고, Laravel 코드베이스와 상담 데이터 흐름을 파악해요. 지금 측정되지 않는 지표를 찾고, 작은 개선 하나를 직접 배포해요. • 첫 한 달: 이벤트 로깅 설계안과 첫 실험 계획을 제안해요. • 3개월: 퍼널 데이터를 만들고, 재방문 알림이나 즉시출고 재고 연동 중 하나를 출시해 지표로 확인해요. 다른 언어 출신이라면 이 기간 안에 Laravel 적응까지 마쳐요. • 6개월: 팀이 실험을 빠르게 돌릴 수 있는 데이터·발송·배정 기반을 갖추고, 다음 우선순위를 직접 제안해요.

[우리는 이런 분을 찾고 있어요.] • 아무도 시키지 않았는데 문제를 찾아 직접 만들고, 숫자로 결과를 확인해본 분 (가장 중요해요) • 백엔드 개발 경력 5년 이상이신 분. 연차보다 직접 만들고 운영해본 결과물로 판단해요. • PHP Laravel 실무 경험이 있거나, 새 언어·프레임워크를 빠르게 익혀 실무에 적용해보신 분 • MySQL 등 RDB 스키마 설계와 쿼리 최적화, REST API 설계 경험이 있으신 분 • AWS에서 서비스를 배포·운영하고 장애에 대응해보신 분 • 외부 API를 연동하고 데이터 정합성을 책임져보신 분 • Cursor, Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구로 만든 코드를 직접 검수해 실서비스에 배포해보신 분 요건이 전부 맞지 않아도 괜찮아요. 문제를 끝까지 풀어본 경험이 있다면 편하게 지원해주세요.

[이런 경험이 있으시다면 더 좋아요.] • 창업이나 사이드 프로젝트로 서비스를 직접 만들어 출시해본 경험 • 이벤트 로깅과 데이터 파이프라인을 처음부터 설계하고 지표를 직접 분석해본 경험 • 알림톡·푸시 같은 메시지 발송 시스템을 만들거나 운영해본 경험 • PHP Laravel 기반 서비스를 운영해본 경험 • Redis, 큐·배치·스케줄러를 운영해본 경험 • 금융·결제·외부 파트너 연동 도메인 경험 • LLM API, MCP, 에이전트를 프로덕션에 연동해본 경험 [이런 분과는 맞지 않아요] • 기획서가 확정돼야 움직이는 분 • 우리 앱과 다른 앱을 매일 직접 써보는 게 어색한 분 • 한 번 정한 우선순위가 몇 주간 그대로 가길 기대하는 분 • 딜러·영업팀 같은 내부 사용자와 직접 이야기하는 게 부담스러운 분 ️ [차살때에서 함께 풀 질문들] 아래 질문들은 예시예요. 합류하면 여기서 출발해 더 좋은 질문을 직접 찾고, 풀어가게 돼요. 지금 바로 마주할 질문 • 앱을 설치한 고객 대부분이 상담 신청 없이 떠나요. 이 고객들이 다시 돌아오게 하려면 무엇을 만들어야 할까요? • 온보딩, 홈, 검색 중 어디서 고객을 놓치고 있을까요? 단계마다 이유를 찾아 끝까지 가게 하려면요? • 금융사 즉시출고 재고를 실시간으로 보여주면, 바로 계약으로 이어지는 상담을 얼마나 늘릴 수 있을까요? 더 크게 보면 • 고객이 원하는 조건만 말하면, 22개 금융사 견적을 비교해 가장 맞는 차와 조건을 바로 제안할 수 있을까요? AI가 차 구매 상담을 어디까지 해낼 수 있을까요? • ChatGPT 같은 AI 서비스 안에서 차를 알아보는 게 당연해지면, 차살때는 어디에 어떤 모습으로 있어야 할까요? • 차를 산 뒤에도 고객이 차살때를 다시 열 이유를 만들 수 있을까요? 출고 이후 관리부터 다음 차 구매까지 이어지는 경험은 어떤 모습일까요? • 신차와 중고차, 렌트·리스·할부를 오가는 고객에게 하나로 이어진 차 구매 경험을 주려면 무엇이 필요할까요? • 딜러가 매일 쓰는 도구를 바꿔서, 같은 딜러가 더 많은 고객을 더 잘 상담하게 만들 수 있을까요? 이 포지션의 성과는 온보딩과 홈·검색에서 상담 신청으로 넘어가는 비율, 떠났던 고객이 다시 돌아오는 비율, 그리고 그 숫자를 팀이 매일 볼 수 있게 만드는 것으로 봐요.

[이런 환경에서 근무하게 돼요.] • 근무형태 : 정규직 (수습기간 3개월) • 근무시간 : 주 5일 (월~금) 9:00~18:00 or 10:00~19:00 (팀별 탄력적 근무 시간 운영) • 근무지 : 서울 서초구 서초대로 396, 18층 • 급여 : 회사 내규에 따름 (경력에 따라 협의) [이렇게 채용을 진행해요.] • 서류 전형 → 과제 제출 → 1차 면접 → (필요시) 2차 면접 → 최종 합격 • 이력서에는 현재 연봉/희망 연봉 등 직무와 무관한 개인정보는 기재하지 말아주세요.