[차살때를 소개합니다] • 차살때는 '내 차 구매를 가장 쉽고 투명하게'라는 미션으로 장기렌터카·할부·리스 등 복잡한 신차 구매 프로세스를 모바일 하나로 단순화합니다 • 22개 금융사의 신차 장기렌트·리스 견적을 실시간으로 비교하고, 비대면 상담까지 한 번에 이어지는 서비스예요. • 윤민수·윤후 부자가 차살때 광고모델로 함께하고 있어요. (2026년 6월)

[차살때 그로스 프로덕트 엔지니어는] • "무엇을 왜 만드는지"까지 책임지는 엔지니어예요. 퍼널에서 문제를 찾고, 성공 지표를 먼저 정하고, 만들어 출시하고, 숫자를 보고 접을지 키울지 정해요. • 기획서를 기다리지 않아요. 앱을 고객처럼 직접 써보며 불편을 찾고, 아이디어를 내고, AI 도구로 빠르게 만들어 검증해요. • 맡은 영역의 코드 오너는 본인이에요. 빠르게 만들되, 팀이 계속 고쳐 쓸 수 있는 코드로 남겨요. • 고객은 두 그룹이에요. 차를 사는 사람, 그리고 매일 차살때로 고객을 상담하는 딜러예요. [기술환경] • 웹: Next.js (사전 렌더링) • 앱: React Native (Expo, EAS 빌드), 네이티브와 웹뷰 혼합 구조 • 백엔드: PHP Laravel / 데이터: MySQL, Redis / 인프라: AWS • 실험·계측: 핵클(A/B 테스트), 앱스플라이어, Redash [우리와 함께 할 업무예요.] • 차살때 앱과 웹에서 고객이 상담 신청까지 오는 흐름을 직접 고치고, 실험으로 증명하는 일이에요. 기획서를 기다리지 않고 문제를 찾아 제안하고, 만들고, 숫자로 확인해요. • 온보딩: 단계마다 어디서 이탈하고 어디서 건너뛰는지 측정하고, 고객이 끝까지 가게 만드는 장치를 실험해요. 단계를 줄이거나 대화형으로 바꾸는 것까지 열려 있어요. • 홈·검색: 검색어나 월 납입료 같은 기본 조건만으로 차를 바로 훑어볼 수 있게 만들어요. 다시 들어온 고객에게는 봤던 차를 먼저 보여줘요. • 팝업·랜딩 실험: 즉시출고, 간편 서류 제출처럼 소구점이 다른 팝업과 랜딩을 여러 개 만들어 핵클로 A/B 테스트해요. 클릭률에서 끝내지 않고 상담 신청과 서류 제출까지 이어지는지 확인해요. • 재방문: 앱을 설치하고 떠난 고객이 다시 돌아오도록 푸시·알림톡과 진입 화면을 만들어요. 광고나 알림을 누르면 원하는 화면으로 바로 들어가도록 딥링크를 챙겨요. (앱스플라이어) • 즉시출고: 금융사가 가진 즉시출고 재고 중 잘 팔리는 차를 홈, 검색, 온보딩 어디서든 바로 보이게 만들어요. • 웹 유입: 모바일 웹 랜딩과 테크니컬 SEO로 검색에서 들어오는 고객을 늘려요. • 사용성 기본기: 뒤로가기 흐름, 차종별 리뷰 노출처럼 고객이 바로 느끼는 불편을 누가 말하기 전에 찾아서 고쳐요. • 앱 릴리즈: Expo(EAS) 기반 빌드·심사·배포와 네이티브·웹뷰 브릿지를 맡아요. [합류 후 6개월] • 첫 2주: 차살때 앱과 다른 자동차 앱을 고객처럼 써보고 고칠 것 10개를 뽑아요. 그중 하나는 직접 배포해요. • 첫 한 달: 온보딩·홈·검색 퍼널 데이터를 보고, 먼저 풀 문제와 실험 계획을 제안해요. • 3개월: 실험을 꾸준히 출시하고, 상담 신청 전환이 얼마나 바뀌었는지 결과로 공유해요. • 6개월: 웹·앱 그로스 퍼널 전체를 맡고, 다음 분기에 돌릴 실험을 직접 제안해요.

[우리는 이런 분을 찾고 있어요.] • 아무도 시키지 않았는데 문제를 찾아 직접 만들고, 숫자로 결과를 확인해본 분 (가장 중요해요) • 프론트엔드 개발 경력 5년 이상이신 분. 연차보다 직접 만들고 운영해본 결과물로 판단해요. • React 기반 서비스를 실제 사용자 트래픽 환경에서 개발·운영해보신 분 • Next.js 실무 경험이 있고 CSR/SSR/SSG 렌더링 방식을 이해하시는 분 • React Native로 앱을 개발하고 배포해보신 분 • A/B 테스트나 이벤트 계측을 직접 심고, 그 결과로 다음 결정을 내려본 분 • Cursor, Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구로 만든 코드를 직접 검수해 실서비스에 배포해보신 분 요건이 전부 맞지 않아도 괜찮아요. 문제를 끝까지 풀어본 경험이 있다면 편하게 지원해주세요.

[이런 경험이 있으시다면 더 좋아요.] • 창업이나 사이드 프로젝트로 서비스를 직접 만들어 출시해본 경험 • 온보딩·전환·리텐션 지표를 목표로 제품을 개선해본 경험 • 푸시·딥링크·어트리뷰션(앱스플라이어 등)을 다뤄본 경험 • Expo(EAS) 빌드와 앱스토어·플레이스토어 심사·배포 경험 • 웹뷰 기반 하이브리드 앱에서 앱·웹 브릿지 통신을 설계해본 경험 • 테크니컬 SEO(렌더링 구조, 메타 태그, 크롤링, 성능 최적화) 개선 경험 • API 설계나 데이터 모델링을 이해하고 백엔드와 함께 구조를 정해본 경험 [이런 분과는 맞지 않아요] • 기획서가 확정돼야 움직이는 분 • 우리 앱과 다른 앱을 매일 직접 써보는 게 어색한 분 • 한 번 정한 우선순위가 몇 주간 그대로 가길 기대하는 분 • 딜러·영업팀 같은 내부 사용자와 직접 이야기하는 게 부담스러운 분 ️ [차살때에서 함께 풀 질문들] 아래 질문들은 예시예요. 합류하면 여기서 출발해 더 좋은 질문을 직접 찾고, 풀어가게 돼요. 지금 바로 마주할 질문 • 앱을 설치한 고객 대부분이 상담 신청 없이 떠나요. 이 고객들이 다시 돌아오게 하려면 무엇을 만들어야 할까요? • 온보딩, 홈, 검색 중 어디서 고객을 놓치고 있을까요? 단계마다 이유를 찾아 끝까지 가게 하려면요? • 금융사 즉시출고 재고를 실시간으로 보여주면, 바로 계약으로 이어지는 상담을 얼마나 늘릴 수 있을까요? 더 크게 보면 • 고객이 원하는 조건만 말하면, 22개 금융사 견적을 비교해 가장 맞는 차와 조건을 바로 제안할 수 있을까요? AI가 차 구매 상담을 어디까지 해낼 수 있을까요? • ChatGPT 같은 AI 서비스 안에서 차를 알아보는 게 당연해지면, 차살때는 어디에 어떤 모습으로 있어야 할까요? • 차를 산 뒤에도 고객이 차살때를 다시 열 이유를 만들 수 있을까요? 출고 이후 관리부터 다음 차 구매까지 이어지는 경험은 어떤 모습일까요? • 신차와 중고차, 렌트·리스·할부를 오가는 고객에게 하나로 이어진 차 구매 경험을 주려면 무엇이 필요할까요? • 딜러가 매일 쓰는 도구를 바꿔서, 같은 딜러가 더 많은 고객을 더 잘 상담하게 만들 수 있을까요? 이 포지션의 성과는 온보딩과 홈·검색에서 상담 신청으로 넘어가는 비율, 떠났던 고객이 다시 돌아오는 비율, 그리고 그 숫자를 팀이 매일 볼 수 있게 만드는 것으로 봐요.

[이런 환경에서 근무하게 돼요.] • 근무형태 : 정규직 (수습기간 3개월) • 근무시간 : 주 5일 (월~금) 9:00~18:00 or 10:00~19:00 (팀별 탄력적 근무 시간 운영) • 근무지 : 서울 서초구 서초대로 396, 18층 • 급여 : 회사 내규에 따름 (경력에 따라 협의) [이렇게 채용을 진행해요.] • 서류 전형 → 과제 제출 → 1차 면접 → (필요시) 2차 면접 → 최종 합격 • 이력서에는 현재 연봉/희망 연봉 등 직무와 무관한 개인정보는 기재하지 말아주세요.