VESSL AI Project Manager는 GPU 클러스터를 도입하는 고객 프로젝트에서 고객의 요구사항을 실행 가능한 계획으로 전환하고, Deal Readiness 검토부터 계약, 구축, 검수, Go-live, 운영 인계까지 전 과정을 책임지는 single-threaded owner입니다. 고객, 파트너(CSP, 데이터센터, 통신사, MSP), 내부 조직의 업무를 하나의 일정과 책임 체계로 연결합니다.
이 역할은 일정을 추적하는 프로젝트 코디네이터가 아닙니다.
고객 RFI와 VESSL의 Enterprise Service Capability를 직접 비교하고, 계약서와 SOW에 명시된 범위가 실제 기술·공급 역량과 일치하는지 검증합니다. 중요한 Gap이 해소되지 않았을 때는 고객 확약이나 Go-live를 중단하고 필요한 의사결정을 이끌어냅니다.
또한 고객 기술 담당자와 워크로드, 클러스터 구성, 운영 방식을 직접 논의하고 실행 가능한 구성과 일정을 제안합니다.
VESSL AI는 여러 CSP와 데이터센터 파트너로부터 확보한 GPU 자원을 VESSL Cloud로 연결해 고객에게 제공합니다. 따라서 고객에게 약속한 GPU 수량, 제공 일정, 네트워크, SLA가 실제 공급 계약 및 VESSL의 제공 범위와 일치하는지 확인하는 일이 중요합니다.
Project Manager는 AE, FDE 및 각 영역의 Technical DRI와 긴밀하게 협업하며, 표준 제공 범위와 비표준 요구를 명확히 구분합니다.
이를 통해 엔터프라이즈 프로젝트를 예측 가능하고 반복 가능한 방식으로 전달하는 운영 체계를 만들어갑니다.
GPU 수요는 빠르게 늘고 있지만, 대규모 클러스터 도입을 처음부터 끝까지 책임져 본 사람은 아직 드뭅니다.
VESSL AI의 Project Manager는 계약 전 단계부터 참여해 제공 범위와 Go-live를 직접 판단하고, 리더십과 함께 의사결정을 내립니다.
공급 계약, 데이터센터, 네트워크, 플랫폼, 고객 워크로드를 한 프로젝트에서 모두 다루며 AI 인프라 사업 전체를 보는 시야를 갖게 됩니다.
이 포지션에서는 다음의 경험들을 할 수 있습니다.
• 수백~수천 장 규모 GPU 클러스터 프로젝트를 요구사항 정의부터 운영 인계까지 end-to-end로 리드하는 경험
• Compute·Network·Storage를 아우르는 GPU 인프라 구성과 운영을 고객 현장에서 다루는 경험
•KR GTM의 첫 Project Manager로서 Deal Readiness Review, Go-live Checklist 등 Delivery 체계를 직접 설계하는 경험
• 고객 경영진 및 내부 C-level과 직접 의사결정하는 경험
• 국내 주요 CSP·데이터센터·통신사·MSP와 함께하는 다자간 프로젝트 경험
• 빠르게 성장하는 Neo Cloud 조직에서 대기업 고객 프로젝트를 리드하는 경험