향후 10년, 전 산업의 밸류체인은 AI Agent와 사람이 협업하는 형태로 재정의 될 것입니다. Applied AI 프로젝트는 이러한 변화를 실현하기 위한 'AI Agent Build'와, 구축된 Agent를 지속적으로 진화시키는 'Ops'로 구성됩니다.
우리는 이 과정에서 고정된 환경에 머무르지 않고, 고객 Site에 직접 투입되어 AI 서비스가 동작할 Cloud·Kubernetes 인프라를 설계·구축하며, 필요 시 연동 개발까지 한 몸으로 수행하는 Forward Deployed Engineer (Infra)를 찾습니다. 고객 환경의 제약과 복잡성을 기술적 해법으로 극복하고, 추상적인 AI 아키텍처 요구사항을 견고하고 가용한 실체로 구현해 주실 분을 기다립니다.
주요업무
• 고객 환경에 최적화된 Cloud 및 Kubernetes 인프라 아키텍처 설계 및 구축
• 고객 시스템과의 연동 개발(API, 인증/SSO)
• 고객 데이터 소스와 AI 플랫폼 간 Data Pipeline 연동 개발 및 운영(수집·변환·적재, 배치/스트리밍)
• 배포·운영 자동화 스크립트 및 도구 개발(Python, Shell 등)
• 현장 이슈 분석 후 개발팀과 협업하여 수정·개선 반영
• Field Work : 프로젝트 성공을 위한 고객사 파견 업무를 수행하여 현장의 문제를 직접 해결
자격 요건
• Engineering Foundation: 컴퓨터공학 관련 학위 또는 이에 준하는 실무 개발 경력을 보유하신 분
• Linux / Cloud / K8s 기반 인프라 구축 경험
• Kubernetes 클러스터 아키텍처 설계 및 컨테이너 환경 기반의 서비스 배포·운영 역량을 보유하신 분
• 엔터프라이즈 환경에서의 데이터 파이프라인 연동 개발 및 API/인증 연동 경험이 있으신 분
우대사항
• 실제 프로덕션 환경에서의 애플리케이션 운영, 성능 최적화 및 장애 대응 경험이 있으신 분
• IaC(Terraform, Helm 등) 활용 능력, enterprise 보안/망분리 환경 연동 경험, 또는 LLM/RAG 인프라 구축 경험이 있으신 분
• 고객사 파견 업무나 B2B 솔루션 딜리버리 프로젝트에 참여해 본 경험이 있는 분
채용절차
서류 전형
면접 전형
1차 Online Interview
> Google Docs와 Google Meet을 활용한 알고리즘 및 시스템 설계 라이브 코딩 테스트
2차 경영진 문화 면접 (Culture Fit)
> 회사의 비전(Applied AI)과 문화에 대한 적합성 확인
최종 합격
기타안내
Skelterlabs만의 복지가 다양합니다
- 입사 1주년 기념 보상연차 및 생일휴가 제공
- 출근한 스켈티를 위한 점심식대 지원
- 복지포인트
- 명절보너스
- 입사 3, 5, 7, 10주년 장기근속 포상금