[카카오스타일을 소개해요]
카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿어요. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들고 싶어요.
'지그재그'는 2015년 공식 출범 이후 패션부터 뷰티, 라이프까지 카테고리를 확장했어요. 이에 멈추지 않고 AI 기술을 기반으로 선호 쇼핑몰, 관심 상품, 구매 이력 등에 따른 개인 맞춤형 추천 상품 제공을 통해 유저들의 구매 여정을 유의미한 경험으로 만들어가고 있어요. 또한, 4050을 위한 패션 플랫폼인 '포스티'를 통해 더 다양한 연령층이 함께할 수 있는 국내 대표 스타일 커머스 기업으로 나아가고자 해요.
[관련 기사]
1. “개인 맞춤 AI·비용 효율화 효과”…카카오스타일, 첫 연간 흑자 청신호
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2. 지그재그, 상위 100개 쇼핑몰 상품 구매자 수 49% 증가…신규·충성 고객 확보하며 성장가도
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https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005379294?sid=103
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3. 포스티, 누적 회원 수 100만 명 돌파…4050 온라인 쇼핑 필수 앱 등극
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https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005394898?sid=101
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[우리 팀을 소개해요]
상품&리뷰시스템팀은 커머스플랫폼 소속으로 아래의 목표와 함께 일하고 있어요.
- 상품의 선택 폭 확대(Selection), 가격 경쟁력 강화(Price), 탐색 편의성 강화(Convenience)에 대한 오너십을 가지고 비즈니스 성과를 달성하기 위한 시스템을 개발해요.
- 신뢰할 수 있는 리뷰 데이터를 제공해 유저 경험을 향상하여 구매를 유도하고, 서비스 경쟁력을 강화해요.
- 수십 억 개 이상의 상품 데이터를 안정적으로 관리하며, 카카오스타일의 모든 서비스에 대용량 상품 및 리뷰 트래픽을 원활하게 제공해요.
[이런 기술 스택을 사용해요]
- Kotlin
- Java11
- Spring Framework (Spring Boot)
- JPA, Hibernate 등 ORM 활용 및 도메인 모델링
- RDBMS(MySQL), NoSQL
- In-Memory Store
- Linux/Unix