이노케어플러스는 디지털 헬스케어 플랫폼 스타트업입니다. 국내 대표 의사 커뮤니티 플랫폼 "닥플과 1,800여개 1차 의원들이 사용중인 청구사전심사 솔루션 닥플 체크"를 운영하고 있습니다. 수십억 건의 의료 정보 데이터에서 발견한 인사이트를 기반으로 다양한 비즈니스 영역에서 새로운 도전을 계속해 나가고 있습니다. 닥플(

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) 국내 대표 의료 전문 플랫폼으로 최신 의료 정보, 병원 경영 등 영역에서 다양한 진료 과목 의사들을 연결하고 차별화 된 가치를 창출합니다. 향후 인공지능, 빅데이터 분석, IOT, Cloud, VR/AR 등 다양한 첨단 융복합 기술을 접목하여 차세대 디지털 헬스케어 플랫폼으로 발전하고자 합니다. 닥플 체크(

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) 업계 최고의 사전심사청구 솔루션을 제공하여 병원 경영 효율화 및 적정 진료를 지원합니다. 의료, 헬스케어 관련 다양한 데이터를 융복합하여 데이터 분석 기반의 인사이트를 제공합니다.

• AWS Glue를 활용한 대용량 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 개발 • AWS Data Catalog 기반 메타데이터 관리 및 데이터 거버넌스 구축 • Amazon Athena를 통한 서버리스 쿼리 환경 구축 및 최적화 • S3 기반 데이터 레이크 아키텍처 설계 및 데이터 파티셔닝 전략 수립 • Python을 활용한 데이터 처리 로직 구현 및 성능 최적화 • 규모 추정 알고리즘 설계 및 구현 • 데이터 검증 및 이상치 탐지 알고리즘 개발 • BI 도구와의 연동을 위한 데이터 마트 구축 및 API 개발 • 실시간 스트리밍 데이터 파이프라인 구축 및 운영 • 데이터 품질 모니터링 시스템 구축 및 이상 탐지 알고리즘 구현 • 데이터 파이프라인 성능 튜닝 및 비용 최적화 [개발 문화] • 데이터 중심의 의사결정 문화 • 지속적인 기술 공유 및 학습 지원 • 자율적이고 책임감 있는 업무 환경

• 데이터 엔지니어링 관련 5년 이상의 실무 경험 • Python 활용 능력 (pandas, numpy, boto3, pyspark 등) • AwS 데이터 서비스 (Glue, S3, Athena, Data Catalog) 운영 경험 3년 이상 • SQL 고급 활용 및 복잡한 쿼리 최적화 능력 • ETL/ELT 프로세스 설계 및 대용량 데이터 처리 경험 • 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 아키텍처 설계 경험 • 통계적 분석 및 알고리즘 구현 경험 (규모 추정, 이상치 탐지 등) • 모델링 및 비즈니스 로직 구현 능력 • 리눅스 환경에서의 개발 및 운영 경험 • Git을 활용한 협업 및 코드 관리 경험 [필요 역량] • 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화에 대한 깊은 이해 • 복잡한 비즈니스 요구사항을 데이터 파이프라인으로 구현하는 능력 • 데이터 품질과 신뢰성에 대한 높은 기준과 책임감 • 클라우드 네이티브 아키텍처 설계 및 구현 능력 • 팀 리딩 및 주니어 개발자 멘토링 능력 • 새로운 기술 트렌드 파악 및 빠른 학습 능력 • 다앙한 이해 관계자와의 원활한 커뮤니케이션 능력 [기술 스택] • 언어 : Python, SQL, Scala(우대), R(통계분석용 우대) • AWS AU|*: Glue, S3, Athena, Data Catalog, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions • 빅데이터 처리 : Apache Spark, PySpark, Pandas • 152|%: Apache Kafka, Amazon Kinesis • 워크플로우 : Apache Airflow, AWS Step Functions • GO|E|O|A: Amazon Redshift, RDS(PostgreSQL, MySQL), DynamoDB • BI £7: Tableau, Power BI, QuickSight, Looker • 알고리즘/분석 : scikit-learn, numpy, scipy, statsmodels • 인프라 : Docker, Kubernetes, Terraform • 모니터링 : Cloudwatch, Grafana, DataDog • 버전 관리 : Git, GitHub/GitLab • 테이블 포맷 : Delta Lake, Apache Iceberg(우대) • 데이터 변환 : dbt(data build tool)

• AWS 자격증 (Data Engineer Associate/Professional, Solutions Architect 등) • Apache Spark/PySpark를 활용한 대용량 데이터 처리 경험 • Apache Kafka, Amazon Kinesis 등 스트리밍 데이터 처리 경험 • Terraform, CloudFormation 등 laC 도구 활용 경험 • Apache Airflow, AWs Step Functions 등 워크플로우 도구 운영 경험 • Redshift, RDS, DynamoDB 등 AWS 데이터베이스 서비스 경험 • Docker, Kubernetes 컨테이너 기술 활용 경험 • dbt(data build tool)를 활용한 데이터 변환 경험 • Scala, Java 등 추가 프로그래밍 언어 능력 • Delta Lake, Apache Iceberg 등 테이블 포맷 기술 경험 • 데이터 거버넌스 및 데이터 보안 구현 경험 • 머신러닝/딥러닝을 활용한 예측 모델링 경험

• 서류전형> 면접> 처우 협의 > 최종 합격 • 면접일정은 추후 통보됩니다.

[지원 시 주의사항] • 근무 형태 : 3개월의 수습 기간 동안 계약직, 이후 수습 종료 내부 기준에 따라 정규직으로 채용 됩니다. • 수습 기간은 지원자님과 회사가 서로 알아가는 소중한 기간입니다. 수습 기간에도 급여 100% 지급됩니다. [근무 위치] • 근무지 주소 : 서울 서초구 효령로 107 (방배동) [복지] • 직무 역량 강화 교육 프로그램 지원 • 건강검진 지원 • 경조사 지원 • 명절 선물 • 유연출퇴근 시간제 • 1시간 단위부터 사용 가능한 연차 휴가 제도 • 영어이름 호칭 수평적 문화 • 사내 간식 제공