[부서소개] 저희 부서는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 시스템을 개발하고 최적화하여 고성능 API 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 저희는 vLLM, TRT-LLM 등 오픈소스 인퍼런스 엔진을 활용하여 효율적인 모델 서빙을 구현하고, 최신 하드웨어(H100, A100, Gaudi2 등)와 소프트웨어 스택을 통합하여 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축합니다. 이를 통해 다양한 서비스에 고품질의 LLM 기능을 제공하고자 합니다.

- LLM 기반 LLM 추론 엔진의 성능 최적화 및 기능 개발 - Tensor Parallelism, FlashAttention, Speculative Decoding 등 최신 기법을 활용한 추론 성능 향상 - GPU 클러스터(K8s, Helm, LWS 등) 환경에서의 대규모 LLM 서비스 운영 및 최적화 - LangChain, RAG 등 최신 프레임워크를 활용하여 다양한 LLM 기반 응용 서비스 개발 및 기존 시스템 통합 - Llama Stack 기반의 Application SDK 개발 및 API 서비스화

- 최소 1년 이상의 유관 경력 - 대규모 LLM 모델의 추론 또는 학습 시스템 개발 경험을 보유하신 분 - LLM 추론 최적화 기법에 대한 이해 및 적용 경험을 보유하신 분 - C/C++ 및 Python에 대한 숙련도와 메모리 관리에 대한 이해를 갖추신 분 - 복잡한 문제를 체계적으로 분석하고 해결할 수 있는 능력을 보유하신 분 - Kubernetes 기반의 클러스터 환경에서의 서비스 운영 경험을 보유하신 분

- LLM, TRT-LLM 등 LLM 추론 엔진 개발 경험을 보유하신 분 - Speculative Decoding, FlashAttention 등 최신 추론 최적화 기법에 대한 이해를 갖추신 분 - H100, A100, Gaudi2 등 최신 AI 가속기 하드웨어에 대한 경험을 보유하신 분 - LLM 기반 API 서비스 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 - LLM 추론 최적화에 대한 연구 또는 오픈소스 기여 경험을 보유하신 분

서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 직무 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격 ※ 직무에 따라 서류전형시 직무테스트가 포함될 수 있습니다. ※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. ※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.

[기타사항] - 본 공고는 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다. - 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다. - 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다. - 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다. - 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다. - 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다. - 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. - 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. - 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. - 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다. - 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.