DeepAuto.ai는 KAIST AI대학원 교수와 연구원이 창립한 스타트업으로, GenAI 기술과 아이디어를 기업용 제품으로 만들고 있습니다.

DeepAuto.ai

프로덕트 조직은 고객들과 긴밀하게 소통하여 고객들의 Use Case를 깊게 이해하고, 내부 연구자들이 개발한 기술을 활용하여 SaaS 제품을 디자인 및 구축하고 있습니다. 특히 Agent Builder 팀은 는 기업 고객들의 Pain Point 를 찾아내고, 사용하기 쉬운 Agentic AI 시스템으로 자동화하기 위한 엔터프라이즈 제품을 개발하고 있습니다. 또한, 개발조직으로서 개발생산성과 안정성을 균형있게 고려해 좋은 개발문화, 좋은 엔지니어링 환경을 만들어나가고 있습니다. Pre-A 단계의 초기 GenAI 스타트업의 팀 초기 멤버로서 Agent Builder 제품과 함께 빠른 성장을 같이 경험해 보실 분을 찾고 있습니다. AI Infra & Security Engineer는 AI 서비스용 및 AI Research용 인프라를 구축, 관리합니다. 또한, 국제 보안 인증 프로세스를 진행, 해당 규격을 준수하는 시스템을 설계하는 작업을 담당합니다.

• 개발 및 배포에 필요한 요구사항을 분석하여 필요한 클라우드 인프라를 구축, 관리 - AI 서비스: 쿠버네티스 및 Third-party SaaS 등 - 리서치 인프라: SkyPilot/SLURM/Ray 기반 GPU 클러스터, 쿠버네티스 구축, 관리 - 서빙 인프라: SkyPilot, Ray, SGLang, vLLM, 쿠버네티스, 모니터링 • On-prem 를 포함한 엔터프라이즈 고객에 필요한 다양한 배포방식 설계 - 예:

https://clickhouse.com/docs/cloud/reference/byoc#overview

• 국제 보안 인증 (SOC 2 Type II, ISO 27001) 프로세스 담당/진행 및 규격을 준수하는 인프라 설계/구축 • 내부 AI 및 인프라 관련 툴 개발 (Python, Go 등)

• 리눅스 관련 경험 — 서버를 직접 설치, 구축해본 경험 등 • Python, Go 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙 • Kubernetes 및 Terraform 등 Infrastructure as Code 관련 지식 • 간단한 CI/CD 구축 경험 • Git 등을 이용한 기본적인 개발자간 협업 능력 • 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 또는 상응하는 경험 - 알고리즘, 자료구조, 운영체제 등 기본 개념에 대한 이해 • 원활한 협업/업무 능력 전반원활한 커뮤니케이션 능력 - 회사의 AI 기술에 대한 하이레벨 이해 - 영어로 된 기술 문서 독해 능력, 영문 개발 레퍼런스를 우선하는 습관 -기존 AI 및 SaaS 제품들에서 레퍼런스를 찾아내는 능력

• 대규모 서비스를 위한 DevOps 관리 경험 • 멀티클라우드 및 하이브리드 인프라 경험 • 클라우드 기반의 기업용 SaaS 제품 기획 및 설계 경험 • Prometheus, Grafana 등의 모니터링 시스템 경험 • AWS, Azure, GCP, Kubernetes 관련 자격증 보유 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 관련 경험

서류 전형 ▶ 직무 테스트 직무 ▶ 인터뷰 ▶ 레퍼런스 체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우 협의 및 최종 합격

• 강남역 지하보도에서 바로 출근이 가능한 NAVER D2 Startup Factory 강남역 오피스 • 오전 -11 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행 • 월 2회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행 • 자유로운 반차/연차 사용 • 비포괄임금제 운영 • 종소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입 • 자유롭고 평등한 근무 분위기 • 허먼밀러 의자와 최신식 개발 장비 제공 • 외근, 야근 택시비 지원 • 근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급과 무제한 간식 제공